DeepSeek-R1 — це модель з 671B параметрів, побудована на архітектурі Mixture-of-Experts (MoE),з 37B активованих параметрів на токен. Вона навчалась за допомогою масштабного навчання з підкріпленням із акцентом на розвиток навичок міркування. Модель включає два етапи RL для виявлення покращених шаблонів міркування та відповідності людським уподобанням, а також два етапи SFT для закладання основ міркувальних та неміркувальних здібностей. Модель демонструє продуктивність, порівнянну з OpenAI-o1, у завданнях з математики, програмування та міркування.
Amazon Nova Pro — це передова мультимодальна модель, призначена для обробки текстових, графічних та відео-вхідних даних із розширеними можливостями обробки. Завдяки контекстному вікну в 300 000 токенів вона чудово справляється з аналізом документів, візуальною відповіддю на запитання та складними робочими процесами, керованими агентами. Як частина базових моделей Amazon Nova, вона підтримує тонке налаштування та дистиляцію, що дозволяє глибоко адаптувати її для різних додатків.
| DeepSeek-R1 | Nova Pro | |
|---|---|---|
Постачальник | ||
Веб-сайт | ||
Дата випуску | Jan 21, 2025 3 months ago | Dec 02, 2024 4 months ago |
Модальності | текст | текст зображення відео |
Постачальники API | DeepSeek, HuggingFace | Amazon Bedrock |
Дата оновлення знань | Невідомо | Навмисно не розголошується |
Відкритий код | Так | Ні |
Вартість введення | $0.55 за мільйон токенів | $0.80 за мільйон токенів |
Вартість виведення | $2.19 за мільйон токенів | $3.20 за мільйон токенів |
MMLU | 90.8% Pass@1 Джерело | 85.9% CoT Джерело |
MMLU Pro | 84% EM Джерело | Недоступно |
MMMU | - | Недоступно |
HellaSwag | - | Недоступно |
HumanEval | - | 89% pass@1 Джерело |
MATH | - | 76.6% CoT Джерело |
GPQA | 71.5% Pass@1 Джерело | 46.9% Main Джерело |
IFEval | 83.3% Prompt Strict Джерело | 92.1% Джерело |
Мобільний додаток | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.