DeepSeek-R1 to model typu Mixture-of-Experts (MoE) o 671B parametrach, z 37B aktywowanymi parametrami na token, szkolony za pomocą szeroko zakrojonego uczenia ze wzmocnieniem z naciskiem na zdolności rozumowania. Model ten obejmuje dwa etapy RL w celu odkrywania ulepszonych wzorców rozumowania i dostosowania do preferencji ludzkich, a także dwa etapy SFT do rozwijania zdolności rozumowania i innych umiejętności. Model osiąga wydajność porównywalną z OpenAI-o1 w zadaniach matematycznych, programistycznych i związanych z rozumowaniem.
Amazon Nova Pro to zaawansowany model multimodalny zaprojektowany do obsługi danych tekstowych, obrazowych i wideo z zaawansowanymi możliwościami przetwarzania. Dzięki oknu kontekstowemu o rozmiarze 300 000 tokenów doskonale sprawdza się w analizie dokumentów, wizualnym odpowiadaniu na pytania i złożonych przepływach pracy sterowanych agentami. Jako część podstawowych modeli Amazon Nova obsługuje dostrajanie i destylację, umożliwiając głębokie dostosowanie do różnych zastosowań.
| DeepSeek-R1 | Nova Pro | |
|---|---|---|
Dostawca | ||
Strona internetowa | ||
Data wydania | Jan 21, 2025 3 miesiące ago | Dec 02, 2024 4 miesiące ago |
Modalności | tekst | tekst obrazy wideo |
Dostawcy API | DeepSeek, HuggingFace | Amazon Bedrock |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy | Nieznane | Celowo nieujawnione |
Open Source | Tak | Nie |
Cena za wejście | $0.55 za milion tokenów | $0.80 za milion tokenów |
Cena za wyjście | $2.19 za milion tokenów | $3.20 za milion tokenów |
MMLU | 90.8% Pass@1 Źródło | 85.9% CoT Źródło |
MMLU Pro | 84% EM Źródło | Niedostępne |
MMMU | - | Niedostępne |
HellaSwag | - | Niedostępne |
HumanEval | - | 89% pass@1 Źródło |
MATH | - | 76.6% CoT Źródło |
GPQA | 71.5% Pass@1 Źródło | 46.9% Main Źródło |
IFEval | 83.3% Prompt Strict Źródło | 92.1% Źródło |
Aplikacja mobilna | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.