ديب سيك-R1 هو نموذج خليط من الخبراء (MoE) بمعاملات تبلغ 671 مليار مع 37 مليار معلمة مفعلة لكل وحدة، تم تدريبه عبر تعلم تعزيزي واسع النطاق مع التركيز على القدرات الاستدلالية. وهو يدمج مرحلتين من التعلم التعزيزي لاكتشاف أنماط استدلالية محسنة ومحاذاة التفضيلات البشرية، إلى جانب مرحلتين SFT لزرع القدرات الاستدلالية وغير الاستدلالية. يحقق النموذج أداءً مماثلاً لـ OpenAI-o1 عبر مهام الرياضيات والبرمجة والاستدلال.
أمازون نوفا برو هو نموذج متعدد الوسائط متطور مصمم لمعالجة مدخلات النصوص والصور والفيديو بقدرات معالجة متقدمة. يتميز بنافذة سياقية تبلغ 300 ألف وحدة، ويتفوق في تحليل المستندات، والإجابة على الأسئلة المرئية، وسير العمل المعقدة التي تقودها الوكلاء. كجزء من نماذج أمازون نوفا الأساسية، فهو يدعم الضبط الدقيق والتقطير، مما يتيح تخصيصًا عميقًا لتطبيقات متنوعة.
| DeepSeek-R1 | Nova Pro | |
|---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص | نص صور فيديو |
مزودو API
| DeepSeek, HuggingFace | Amazon Bedrock |
تاريخ قطع المعرفة
| غير معروف | غير مُفصح عنه عمدًا |
مفتوح المصدر
| نعم | لا |
تسعير الإدخال
| $0.55 لكل مليون رمز | $0.80 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج
| $2.19 لكل مليون رمز | $3.20 لكل مليون رمز |
MMLU
| 90.8% Pass@1 المصدر | 85.9% CoT المصدر |
MMLU-Pro
| 84% EM المصدر | غير متاح |
MMMU
| - | غير متاح |
HellaSwag
| - | غير متاح |
HumanEval
| - | 89% pass@1 المصدر |
MATH
| - | 76.6% CoT المصدر |
GPQA
| 71.5% Pass@1 المصدر | 46.9% Main المصدر |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict المصدر | 92.1% المصدر |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.