LLaMA 4 Scout is een model met 17 miljard parameters dat gebruikmaakt van een Mixture-of-Experts-architectuur met 16 actieve experts en zich daarmee positioneert als het toonaangevende multimodale model in zijn klasse. Het presteert consequent beter dan concurrenten zoals Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite en Mistral 3.1 op uiteenlopende benchmarktaken. Ondanks zijn prestaties is LLaMA 4 Scout opmerkelijk efficiënt – het kan draaien op één NVIDIA H100 GPU met Int4-kwantisatie. Het beschikt ook over een toonaangevend contextvenster van 10 miljoen tokens en is van nature multimodaal, wat zorgt voor naadloze verwerking van tekst-, beeld- en video-invoer voor geavanceerde toepassingen in de echte wereld.
In de afgelopen vijf maanden sinds de release van Qwen2-VL hebben ontwikkelaars nieuwe modellen op basis hiervan gebouwd en waardevolle feedback geleverd. Nu introduceert Qwen2.5-VL verbeterde mogelijkheden, waaronder nauwkeurige analyse van afbeeldingen, tekst en grafieken, evenals objectlokalisatie met gestructureerde JSON-uitvoer. Het model begrijpt lange video's, identificeert belangrijke gebeurtenissen en functioneert als een agent die tools op computers en telefoons bedient. De architectuur van het model bevat dynamische videoprocessing en een geoptimaliseerde ViT-encoder voor verbeterde snelheid en nauwkeurigheid.
| Llama 4 Scout | Qwen2.5-VL-32B | |
|---|---|---|
Website
| ||
Aanbieder
| ||
Chat
| ||
Releasedatum
| ||
Modaliteiten
| tekst afbeeldingen video | tekst afbeeldingen video |
API-Aanbieders
| Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | - |
Kennisafsluitdatum
| 2025-04 | Onbekend |
Open Source
| Ja (Bron) | Ja (Bron) |
Prijzen Invoer
| Niet beschikbaar | $0 |
Prijzen Uitvoer
| Niet beschikbaar | $0 |
MMLU
| Niet beschikbaar | 78.4% Bron |
MMLU-Pro
| 74.3% Reasoning & Knowledge Bron | 49.5% |
MMMU
| 69.4% Image Reasoning Bron | 70% |
HellaSwag
| Niet beschikbaar | Niet beschikbaar |
HumanEval
| Niet beschikbaar | Niet beschikbaar |
MATH
| Niet beschikbaar | 82.2% |
GPQA
| 57.2% Diamond Bron | 46.0% Diamond |
IFEval
| Niet beschikbaar | Niet beschikbaar |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobiele applicatie | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiele Chatbot-apps, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.