LLaMA 4 Scout es un modelo de 17 mil millones de parámetros que utiliza una arquitectura Mixture-of-Experts con 16 expertos activos, posicionándose como el mejor modelo multimodal en su categoría. Supera constantemente a competidores como Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite y Mistral 3.1 en una amplia gama de tareas de evaluación. A pesar de su rendimiento, LLaMA 4 Scout es increíblemente eficiente: puede ejecutarse en una sola GPU NVIDIA H100 con cuantización Int4. También cuenta con una ventana de contexto líder en la industria de 10 millones de tokens y es nativamente multimodal, lo que le permite procesar texto, imágenes y video de forma fluida para aplicaciones avanzadas del mundo real.
Durante los cinco meses desde el lanzamiento de Qwen2-VL, los desarrolladores han construido nuevos modelos basados en él, aportando valiosos comentarios. Ahora, Qwen2.5-VL introduce capacidades mejoradas, incluyendo análisis preciso de imágenes, textos y gráficos, así como localización de objetos con salidas estructuradas en JSON. Comprende videos largos, identifica eventos clave y funciona como agente interactuando con herramientas en computadoras y teléfonos. La arquitectura del modelo presenta procesamiento dinámico de video y un codificador ViT optimizado para mayor velocidad y precisión.
| Llama 4 Scout | Qwen2.5-VL-32B | |
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Sitio Web
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Proveedor
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Chat
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Fecha de Lanzamiento
| ||
Modalidades
| texto imágenes video | texto imágenes video |
Proveedores de API
| Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | - |
Fecha de Corte de Conocimiento
| 2025-04 | Desconocido |
Código Abierto
| Sí (Fuente) | Sí (Fuente) |
Costo de Entrada
| No disponible | $0 |
Costo de Salida
| No disponible | $0 |
MMLU
| No disponible | 78.4% Fuente |
MMLU-Pro
| 74.3% Reasoning & Knowledge Fuente | 49.5% |
MMMU
| 69.4% Image Reasoning Fuente | 70% |
HellaSwag
| No disponible | No disponible |
HumanEval
| No disponible | No disponible |
MATH
| No disponible | 82.2% |
GPQA
| 57.2% Diamond Fuente | 46.0% Diamond |
IFEval
| No disponible | No disponible |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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Aplicación Móvil | - | - |
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