Llama 4 Scout

LLaMA 4 Scout — это модель с 17 миллиардами параметров, использующая архитектуру Mixture-of-Experts с 16 активными экспертами, что делает её лидером среди мультимодальных моделей в своей категории. Она стабильно превосходит конкурентов, таких как Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite и Mistral 3.1, по широкому кругу тестов. Несмотря на свою мощность, LLaMA 4 Scout отличается высокой эффективностью — может работать на одной видеокарте NVIDIA H100 с квантованием Int4. Также она поддерживает контекстное окно на 10 миллионов токенов — лучший показатель в отрасли, и является нативно мультимодальной, обрабатывая текст, изображения и видео для сложных реальных приложений.

Qwen2.5-VL-32B

За пять месяцев с момента выпуска Qwen2-VL разработчики создали на его основе новые модели, предоставив ценные отзывы. Теперь Qwen2.5-VL предлагает улучшенные возможности, включая точный анализ изображений, текстов и диаграмм, а также локализацию объектов со структурированными выводами JSON. Он понимает длинные видео, определяет ключевые события и функционирует как агент, взаимодействующий с инструментами на компьютерах и телефонах. Архитектура модели включает динамическую обработку видео и оптимизированный кодировщик ViT для повышения скорости и точности.

Llama 4 ScoutQwen2.5-VL-32B
Веб-сайт ?
Провайдер ?
Чат ?
Дата выпуска ?
Модальности ?
текст ?
изображения ?
видео ?
текст ?
изображения ?
видео ?
Поставщики API ?
Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra
-
Дата актуальности знаний ?
2025-04
Неизвестно
Открытый исходный код ?
Стоимость ввода ?
Недоступно
$0
Стоимость вывода ?
Недоступно
$0
MMLU ?
Недоступно
78.4%
Источник
MMLU-Pro ?
74.3%
Reasoning & Knowledge
Источник
49.5%
MMMU ?
69.4%
Image Reasoning
Источник
70%
HellaSwag ?
Недоступно
Недоступно
HumanEval ?
Недоступно
Недоступно
MATH ?
Недоступно
82.2%
GPQA ?
57.2%
Diamond
Источник
46.0%
Diamond
IFEval ?
Недоступно
Недоступно
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Мобильное приложение
-
-

Сравнение LLM

Добавить комментарий


10%
Наш сайт использует cookies

Этот сайт использует файлы cookie. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с их использованием.