Llama 4 Scout

A LLaMA 4 Scout egy 17 milliárd paraméteres modell, amely Mixture-of-Experts architektúrát használ 16 aktív szakértővel, így kategóriájának vezető multimodális modellje. Rendszeresen felülmúlja a versenytársakat, mint a Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite és a Mistral 3.1, különféle benchmark feladatokon. Teljesítménye ellenére a LLaMA 4 Scout rendkívül hatékony – képes egyetlen NVIDIA H100 GPU-n futni Int4 kvantálással. Emellett iparágvezető, 10 millió tokenes kontextusablakkal rendelkezik, és natív módon multimodális, zökkenőmentesen dolgozza fel a szöveges, képi és videós bemeneteket fejlett valós alkalmazásokhoz.

Qwen2.5-VL-32B

Az Qwen2-VL megjelenése után öt hónappal a fejlesztők új modelleket építettek rá, értékes visszajelzést nyújtva. Most az Qwen2.5-VL továbbfejlesztett képességeket mutat be, beleértve a képek, szövegek és diagramok pontos elemzését, valamint objektumok lokalizálását strukturált JSON kimenetekkel. Megérti a hosszú videókat, kulcseseményeket azonosít, és ügynökként működik, eszközökkel kommunikálva számítógépeken és telefonokon. A modell architektúrája dinamikus videofeldolgozást és optimalizált ViT kódolót tartalmaz a gyorsaság és pontosság javításáért.

Llama 4 ScoutQwen2.5-VL-32B
Weboldal ?
Szolgáltató ?
Csevegés ?
Kiadási Dátum ?
Modalitások ?
szöveg ?
képek ?
videó ?
szöveg ?
képek ?
videó ?
API Szolgáltatók ?
Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra
-
Tudás Befejezési Dátuma ?
2025-04
Ismeretlen
Nyílt Forráskódú ?
Igen (Forrás)
Igen (Forrás)
Bemeneti Árazás ?
Nem elérhető
$0
Kimeneti Árazás ?
Nem elérhető
$0
MMLU ?
Nem elérhető
78.4%
Forrás
MMLU-Pro ?
74.3%
Reasoning & Knowledge
Forrás
49.5%
MMMU ?
69.4%
Image Reasoning
Forrás
70%
HellaSwag ?
Nem elérhető
Nem elérhető
HumanEval ?
Nem elérhető
Nem elérhető
MATH ?
Nem elérhető
82.2%
GPQA ?
57.2%
Diamond
Forrás
46.0%
Diamond
IFEval ?
Nem elérhető
Nem elérhető
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobilalkalmazás
-
-

LLM-ek Összehasonlítása

Hozzászólás Hozzáadása


10%
Webhelyünk sütiket használ

Ez az oldal sütiket használ. A webhely további használatával Ön elfogadja azok használatát.