Llama 4 Scout

LLaMA 4 Scout — це модель з 17 мільярдами параметрів, яка використовує архітектуру Mixture-of-Experts з 16 активними експертами, що робить її провідною мультимодальною моделлю у своїй категорії. Вона стабільно перевершує конкурентів, таких як Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite та Mistral 3.1, у різноманітних бенчмарках. Незважаючи на потужність, LLaMA 4 Scout є надзвичайно ефективною — здатна працювати на одному графічному процесорі NVIDIA H100 із квантуванням Int4. Вона також має передове в галузі контекстне вікно на 10 мільйонів токенів і є нативно мультимодальною, безперешкодно обробляє текст, зображення та відео для складних прикладних завдань у реальному світі.

Qwen2.5-VL-32B

Протягом п'яти місяців з моменту випуску Qwen2-VL розробники створили нові моделі на його основі, надавши цінні відгуки. Тепер Qwen2.5-VL пропонує покращені можливості, включаючи точний аналіз зображень, текстів і діаграм, а також локалізацію об'єктів із структурованими виводами JSON. Він розуміє довгі відео, визначає ключові події та функціонує як агент, взаємодіючи з інструментами на комп'ютерах і телефонах. Архітектура моделі включає динамічну обробку відео та оптимізований кодувальник ViT для підвищення швидкості та точності.

Llama 4 ScoutQwen2.5-VL-32B
Веб-сайт ?
Постачальник ?
Чат ?
Дата випуску ?
Модальності ?
текст ?
зображення ?
відео ?
текст ?
зображення ?
відео ?
Постачальники API ?
Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra
-
Дата оновлення знань ?
2025-04
Невідомо
Відкритий код ?
Вартість введення ?
Недоступно
$0
Вартість виведення ?
Недоступно
$0
MMLU ?
Недоступно
78.4%
Джерело
MMLU-Pro ?
74.3%
Reasoning & Knowledge
Джерело
49.5%
MMMU ?
69.4%
Image Reasoning
Джерело
70%
HellaSwag ?
Недоступно
Недоступно
HumanEval ?
Недоступно
Недоступно
MATH ?
Недоступно
82.2%
GPQA ?
57.2%
Diamond
Джерело
46.0%
Diamond
IFEval ?
Недоступно
Недоступно
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Мобільний додаток
-
-

Порівняти LLM

Додати коментар


10%
Наш сайт використовує cookies

Цей сайт використовує файли cookie. Продовжуючи користуватися сайтом, ви погоджуєтеся з їх використанням.