LLaMA 4 Scout est un modèle de 17 milliards de paramètres utilisant une architecture Mixture-of-Experts avec 16 experts actifs, ce qui en fait le modèle multimodal de référence dans sa catégorie. Il surpasse régulièrement des concurrents comme Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite et Mistral 3.1 sur divers tests de performance. Malgré ses capacités, LLaMA 4 Scout est d’une efficacité remarquable — il peut fonctionner sur un seul GPU NVIDIA H100 avec une quantification Int4. Il offre également une fenêtre de contexte de 10 millions de tokens, un record dans l’industrie, et il est nativement multimodal, capable de traiter de manière fluide le texte, les images et les vidéos pour des applications avancées du monde réel.
Durant les cinq mois depuis la sortie de Qwen2-VL, les développeurs ont construit de nouveaux modèles basés sur celui-ci, apportant des retours précieux. Maintenant, Qwen2.5-VL introduit des capacités améliorées, incluant une analyse précise des images, textes et graphiques, ainsi qu'une localisation d'objets avec des sorties JSON structurées. Il comprend les vidéos longues, identifie les événements clés et fonctionne comme un agent interagissant avec des outils sur ordinateurs et téléphones. L'architecture du modèle comprend un traitement vidéo dynamique et un encodeur ViT optimisé pour une vitesse et une précision améliorées.
Llama 4 Scout | Qwen2.5-VL-32B | |
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Fournisseur | ||
Site web | ||
Date de sortie | Apr 05, 2025 2 semaines ago | Mar 25, 2025 1 mois ago |
Modalités | texte images vidéo | texte images vidéo |
Fournisseurs d’API | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | - |
Date de mise à jour des connaissances | 2025-04 | Inconnu |
Open Source | Oui (Source) | Oui (Source) |
Tarification d’entrée | Non disponible | $0 |
Tarification de sortie | Non disponible | $0 |
MMLU | Non disponible | 78.4% Source |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge Source | 49.5% |
MMMU | 69.4% Image Reasoning Source | 70% |
HellaSwag | Non disponible | Non disponible |
HumanEval | Non disponible | Non disponible |
MATH | Non disponible | 82.2% |
GPQA | 57.2% Diamond Source | 46.0% Diamond |
IFEval | Non disponible | Non disponible |
Application mobile | - | - |
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