DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 is een Mixture-of-Experts (MoE)-model met 671B parameters en 37B geactiveerde parameters per token, getraind via grootschalige reinforcement learning met een focus op redeneervaardigheden. Het omvat twee RL-fasen voor het ontdekken van verbeterde redeneerpatronen en afstemming op menselijke voorkeuren, evenals twee SFT-fasen voor het ontwikkelen van redeneer- en niet-redeneervaardigheden. Het model bereikt prestaties die vergelijkbaar zijn met OpenAI-o1 op het gebied van wiskunde, code en redeneertaken.

GPT-4.1 Nano

DeepSeek-R1GPT-4.1 Nano
Website ?
Aanbieder ?
Chat ?
Releasedatum ?
Modaliteiten ?
tekst ?
tekst ?
afbeeldingen ?
API-Aanbieders ?
DeepSeek, HuggingFace
OpenAI API
Kennisafsluitdatum ?
Onbekend
-
Open Source ?
Ja
Nee
Prijzen Invoer ?
$0.55 per miljoen tokens
$0.10 per miljoen tokens
Prijzen Uitvoer ?
$2.19 per miljoen tokens
$0.40 per miljoen tokens
MMLU ?
90.8%
Pass@1
Bron
80.1%
Bron
MMLU-Pro ?
84%
EM
Bron
-
MMMU ?
-
55.4%
Bron
HellaSwag ?
-
-
HumanEval ?
-
-
MATH ?
-
-
GPQA ?
71.5%
Pass@1
Bron
50.3%
Diamond
Bron
IFEval ?
83.3%
Prompt Strict
Bron
74.5%
Bron
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
29.4%
Bron
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
66.9%
Bron
MathVista ?
-
56.2%
Image Reasoning
Bron
Mobiele applicatie

Vergelijk LLMs

Voeg een reactie toe


10%
Onze site gebruikt cookies.

Privacy- en cookiebeleid: Deze site maakt gebruik van cookies. Door de site te blijven gebruiken, gaat u akkoord met het gebruik ervan.