DeepSeek-R1 — це модель з 671B параметрів, побудована на архітектурі Mixture-of-Experts (MoE),з 37B активованих параметрів на токен. Вона навчалась за допомогою масштабного навчання з підкріпленням із акцентом на розвиток навичок міркування. Модель включає два етапи RL для виявлення покращених шаблонів міркування та відповідності людським уподобанням, а також два етапи SFT для закладання основ міркувальних та неміркувальних здібностей. Модель демонструє продуктивність, порівнянну з OpenAI-o1, у завданнях з математики, програмування та міркування.
| DeepSeek-R1 | GPT-4.1 Nano | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Постачальник
| ||
Чат
| ||
Дата випуску
| ||
Модальності
| текст | текст зображення |
Постачальники API
| DeepSeek, HuggingFace | OpenAI API |
Дата оновлення знань
| Невідомо | - |
Відкритий код
| Так | Ні |
Вартість введення
| $0.55 за мільйон токенів | $0.10 за мільйон токенів |
Вартість виведення
| $2.19 за мільйон токенів | $0.40 за мільйон токенів |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Джерело | 80.1% Джерело |
MMLU-Pro
| 84% EM Джерело | - |
MMMU
| - | 55.4% Джерело |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| - | - |
MATH
| - | - |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Джерело | 50.3% Diamond Джерело |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Джерело | 74.5% Джерело |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 29.4% Джерело |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 66.9% Джерело |
MathVista
| - | 56.2% Image Reasoning Джерело |
Мобільний додаток |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.