DeepSeek-R1 — это модель типа Mixture-of-Experts (MoE) с 671 млрд параметров, из которых 37 млрд активируются на каждый токен. Обучена с использованием масштабного обучения с подкреплением (RL) с упором на развитие навыков рассуждения. Включает два этапа RL для выявления улучшенных схем рассуждения и согласования с предпочтениями человека, а также два этапа SFT для развития навыков, связанных и не связанных с рассуждением. По математическим, программным и логическим задачам модель демонстрирует производительность, сопоставимую с OpenAI-o1.
| DeepSeek-R1 | GPT-4.1 Nano | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Провайдер
| ||
Чат
| ||
Дата выпуска
| ||
Модальности
| текст | текст изображения |
Поставщики API
| DeepSeek, HuggingFace | OpenAI API |
Дата актуальности знаний
| Неизвестно | - |
Открытый исходный код
| Да | Нет |
Стоимость ввода
| $0.55 за миллион токенов | $0.10 за миллион токенов |
Стоимость вывода
| $2.19 за миллион токенов | $0.40 за миллион токенов |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Источник | 80.1% Источник |
MMLU-Pro
| 84% EM Источник | - |
MMMU
| - | 55.4% Источник |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| - | - |
MATH
| - | - |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Источник | 50.3% Diamond Источник |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Источник | 74.5% Источник |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 29.4% Источник |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 66.9% Источник |
MathVista
| - | 56.2% Image Reasoning Источник |
Мобильное приложение |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.