A GPT-4.1-et az OpenAI 2025. április 14-én dobta piacra, amely 1 millió tokenes kontextusablakot vezet be, és kérésselként legfeljebb 32 768 token kimenetet támogat. Kiváló teljesítményt nyújt kódolási feladatokban, 54,6%-ot ér el a SWE-Bench Verified benchmarkon, és 10,5%-os javulást mutat a GPT-4o-hoz képest a MultiChallenge-en az utasítások követésében. A modell tudásának határidője 2024. júniusra van állítva. A díjszabás 2,00 $ milliónyi token bemenetre és 8,00 $ milliónyi token kimenetre vonatkozik, a gyorsítótárazott bemenetekre 75%-os kedvezményt alkalmazva, ami nagyon költséghatékonyvá teszi az ismétlődő lekérdezések esetén.
Az NVIDIA Llama 3.1 Nemotron 70B egy hatékony nyelvi modell, amely pontos és informatív válaszok nyújtására van optimalizálva. A Llama 3.1 70B architektúrára épül, és az emberi visszajelzésből származó megerősítő tanulással (RLHF) továbbfejlesztve, kiemelkedő teljesítményt nyújt az automatikus igazítási benchmarkokon. A válaszgenerálásban és hasznosságban magas pontosságot igénylő alkalmazásokhoz tervezve, ez a modell különböző területeken széles körű felhasználói lekérdezésekhez is ideális.
| GPT-4.1 | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
|---|---|---|
Szolgáltató | ||
Weboldal | ||
Kiadási Dátum | Apr 14, 2025 2 hetek ago | Oct 15, 2023 1 év ago |
Modalitások | szöveg képek | szöveg |
API Szolgáltatók | OpenAI API | OpenRouter |
Tudás Befejezési Dátuma | - | - |
Nyílt Forráskódú | Nem | Igen |
Bemeneti Árazás | $2.00 millió tokenenként | $0.35 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás | $8.00 millió tokenenként | $0.40 millió tokenenként |
MMLU | 90.2% pass@1 Forrás | 85% 5-shot Forrás |
MMLU Pro | - | Nem elérhető |
MMMU | 74.8% Forrás | Nem elérhető |
HellaSwag | - | Nem elérhető |
HumanEval | - | 75% Forrás |
MATH | - | 71% Forrás |
GPQA | 66.3% Diamond Forrás | Nem elérhető |
IFEval | - | Nem elérhető |
Mobilalkalmazás | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.