GPT-4.1، الذي أطلقته OpenAI في 14 أبريل 2025، يقدم نافذة سياق تصل إلى مليون وحدة ويدعم إخراجًا يصل إلى 32,768 وحدة لكل طلب. يقدم أداءً متميزًا في مهام البرمجة، حيث حقق 54.6% في اختبار SWE-Bench Verified، ويظهر تحسنًا بنسبة 10.5% مقارنة بـ GPT-4o في اختبار MultiChallenge لمتابعة التعليمات. تم تحديد حد المعرفة في يونيو 2024. التسعير هو 2.00 دولار لكل مليون وحدة إدخال و8.00 دولار لكل مليون وحدة إخراج، مع خصم 75% للمدخلات المخزنة مؤقتًا، مما يجعله فعالاً جدًا من حيث التكلفة للاستعلامات المتكررة.
Llama 3.1 Nemotron 70B من NVIDIA هو نموذج لغوي قوي مُحسّن لتقديم استجابات دقيقة وغنية بالمعلومات. مبني على بنية Llama 3.1 70B ومُحسّن بتعلم التعزيز من التغذية الراجعة البشرية (RLHF)، يحقق أداءً متميزًا في معايير المحاذاة التلقائية. مصمم للتطبيقات التي تتطلب دقة عالية في توليد الاستجابات والفائدة، وهو مناسب لمجموعة واسعة من استفسارات المستخدمين عبر مجالات متعددة.
| GPT-4.1 | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
|---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص صور | نص |
مزودو API
| OpenAI API | OpenRouter |
تاريخ قطع المعرفة
| - | - |
مفتوح المصدر
| لا | نعم |
تسعير الإدخال
| $2.00 لكل مليون رمز | $0.35 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج
| $8.00 لكل مليون رمز | $0.40 لكل مليون رمز |
MMLU
| 90.2% pass@1 المصدر | 85% 5-shot المصدر |
MMLU-Pro
| - | غير متاح |
MMMU
| 74.8% المصدر | غير متاح |
HellaSwag
| - | غير متاح |
HumanEval
| - | 75% المصدر |
MATH
| - | 71% المصدر |
GPQA
| 66.3% Diamond المصدر | غير متاح |
IFEval
| - | غير متاح |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 48.1% المصدر | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| 87.3% pass@1 المصدر | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.