GPT-4.1, von OpenAI am 14. April 2025 eingeführt, bietet ein Kontextfenster von 1 Million Token und unterstützt Ausgaben von bis zu 32.768 Token pro Anfrage. Es liefert herausragende Leistung bei Codierungsaufgaben, erreicht 54,6 % im SWE-Bench Verified-Benchmark und zeigt eine 10,5 %ige Verbesserung gegenüber GPT-4o im MultiChallenge für die Befolgung von Anweisungen. Der Wissensstand des Modells ist auf Juni 2024 festgelegt. Die Preisgestaltung beträgt 2,00 $ pro Million Token für Eingaben und 8,00 $ pro Million Token für Ausgaben, mit einem 75 %igen Rabatt für zwischengespeicherte Eingaben, was es für wiederholte Abfragen äußerst kosteneffizient macht.
NVIDIAs Llama 3.1 Nemotron 70B ist ein leistungsstarkes Sprachmodell, das für die Bereitstellung präziser und informativer Antworten optimiert ist. Basierend auf der Llama 3.1 70B-Architektur und durch Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) verbessert, erreicht es Spitzenleistungen in Benchmarks zur automatischen Ausrichtung. Entwickelt für Anwendungen, die hohe Präzision bei der Antwortgenerierung und Hilfsbereitschaft erfordern, eignet sich dieses Modell ideal für eine Vielzahl von Benutzeranfragen in verschiedenen Bereichen.
| GPT-4.1 | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
|---|---|---|
Anbieter | ||
Webseite | ||
Veröffentlichungsdatum | Apr 14, 2025 2 Wochen ago | Oct 15, 2023 1 Jahr ago |
Modalitäten | Text Bilder | Text |
API-Anbieter | OpenAI API | OpenRouter |
Datum des Wissensstandes | - | - |
Open Source | Nein | Ja |
Preisgestaltung Eingabe | $2.00 pro Million Token | $0.35 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe | $8.00 pro Million Token | $0.40 pro Million Token |
MMLU | 90.2% pass@1 Quelle | 85% 5-shot Quelle |
MMLU Pro | - | Nicht verfügbar |
MMMU | 74.8% Quelle | Nicht verfügbar |
HellaSwag | - | Nicht verfügbar |
HumanEval | - | 75% Quelle |
MATH | - | 71% Quelle |
GPQA | 66.3% Diamond Quelle | Nicht verfügbar |
IFEval | - | Nicht verfügbar |
Mobile Anwendung | - |
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