GPT-4.1, выпущенный OpenAI 14 апреля 2025 года, предлагает контекстное окно в 1 миллион токенов и поддерживает вывод до 32 768 токенов на запрос. Он демонстрирует выдающуюся производительность в задачах программирования, достигая 54,6% в тесте SWE-Bench Verified и улучшая результат GPT-4o на 10,5% в MultiChallenge по следованию инструкциям. Объем знаний модели актуален на июнь 2024 года. Стоимость составляет $2,00 за миллион входных токенов и $8,00 за миллион выходных, с 75% скидкой на кэшированные данные, что делает его очень экономичным для повторяющихся запросов.
Llama 3.1 Nemotron 70B от NVIDIA — это мощная языковая модель, оптимизированная для предоставления точных и информативных ответов. Построенная на архитектуре Llama 3.1 70B и улучшенная с помощью обучения с подкреплением на основе обратной связи от людей (RLHF),она достигает высочайших результатов в тестах на автоматическое выравнивание. Разработанная для приложений, требующих высокой точности в генерации ответов и полезности, эта модель идеально подходит для широкого спектра пользовательских запросов в различных областях.
| GPT-4.1 | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
|---|---|---|
Провайдер | ||
Веб-сайт | ||
Дата выпуска | Apr 14, 2025 2 недели назад | Oct 15, 2023 1 год назад |
Модальности | текст изображения | текст |
Поставщики API | OpenAI API | OpenRouter |
Дата актуальности знаний | - | - |
Открытый исходный код | Нет | Да |
Стоимость ввода | $2.00 за миллион токенов | $0.35 за миллион токенов |
Стоимость вывода | $8.00 за миллион токенов | $0.40 за миллион токенов |
MMLU | 90.2% pass@1 Источник | 85% 5-shot Источник |
MMLU Pro | - | Недоступно |
MMMU | 74.8% Источник | Недоступно |
HellaSwag | - | Недоступно |
HumanEval | - | 75% Источник |
MATH | - | 71% Источник |
GPQA | 66.3% Diamond Источник | Недоступно |
IFEval | - | Недоступно |
Мобильное приложение | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.