GPT-4.1由OpenAI于2025年4月14日推出，提供100万令牌的上下文窗口，每个请求最多支持输出32,768个令牌。在编码任务中表现卓越，SWE-Bench Verified基准测试达到54.6%，在MultiChallenge指令遵循方面比GPT-4o提高10.5%。模型知识截止日期为2024年6月。输入每百万令牌2.00美元，输出每百万令牌8.00美元，缓存输入可享75%折扣，对于重复查询极具成本效益。
NVIDIA的Llama 3.1 Nemotron 70B是专为提供准确信息优化的强大语言模型。基于Llama 3.1 70B架构，通过人类反馈强化学习(RLHF)增强，在自动对齐基准测试中表现顶尖。针对需要高精度响应生成的应用设计，适用于跨领域的多样化用户查询。
| GPT-4.1 | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
|---|---|---|
网站
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提供商
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聊天
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发布日期
| ||
模态
| 文本 图像 | 文本 |
API提供商
| OpenAI API | OpenRouter |
知识截止日期
| - | - |
开源
| 否 | 是 |
输入定价
| $2.00 每百万token | $0.35 每百万token |
输出定价
| $8.00 每百万token | $0.40 每百万token |
MMLU
| 90.2% pass@1 来源 | 85% 5-shot 来源 |
MMLU-Pro
| - | 不可用 |
MMMU
| 74.8% 来源 | 不可用 |
HellaSwag
| - | 不可用 |
HumanEval
| - | 75% 来源 |
MATH
| - | 71% 来源 |
GPQA
| 66.3% Diamond 来源 | 不可用 |
IFEval
| - | 不可用 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 48.1% 来源 | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| 87.3% pass@1 来源 | - |
MathVista
| - | - |
移动应用 | - |