GPT-4.1, wprowadzony przez OpenAI 14 kwietnia 2025 roku, oferuje okno kontekstu o rozmiarze 1 miliona tokenów i obsługuje do 32 768 tokenów na żądanie. Wyróżnia się doskonałą wydajnością w zadaniach programistycznych, osiągając 54,6% w benchmarku SWE-Bench Verified i wykazując 10,5% poprawę względem GPT-4o w MultiChallenge pod względem wykonywania instrukcji. Dane modelu są aktualne do czerwca 2024. Cena wynosi 2,00 $ za milion tokenów wejściowych i 8,00 $ za milion tokenów wyjściowych, z 75% zniżką dla buforowanych danych wejściowych, co czyni go wysoce opłacalnym dla powtarzających się zapytań.
Llama 3.1 Nemotron 70B firmy NVIDIA to potężny model językowy zoptymalizowany do dostarczania dokładnych i informacyjnych odpowiedzi. Zbudowany na architekturze Llama 3.1 70B i ulepszony dzięki uczeniu przez wzmacnianie z ludzkimi opiniami (RLHF),osiąga najlepsze wyniki w benchmarkach automatycznego dostosowania. Zaprojektowany dla aplikacji wymagających wysokiej precyzji w generowaniu odpowiedzi i użyteczności, ten model jest idealny dla szerokiego zakresu zapytań użytkowników w wielu dziedzinach.
| GPT-4.1 | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
|---|---|---|
Dostawca | ||
Strona internetowa | ||
Data wydania | Apr 14, 2025 2 tygodnie ago | Oct 15, 2023 1 rok ago |
Modalności | tekst obrazy | tekst |
Dostawcy API | OpenAI API | OpenRouter |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy | - | - |
Open Source | Nie | Tak |
Cena za wejście | $2.00 za milion tokenów | $0.35 za milion tokenów |
Cena za wyjście | $8.00 za milion tokenów | $0.40 za milion tokenów |
MMLU | 90.2% pass@1 Źródło | 85% 5-shot Źródło |
MMLU Pro | - | Niedostępne |
MMMU | 74.8% Źródło | Niedostępne |
HellaSwag | - | Niedostępne |
HumanEval | - | 75% Źródło |
MATH | - | 71% Źródło |
GPQA | 66.3% Diamond Źródło | Niedostępne |
IFEval | - | Niedostępne |
Aplikacja mobilna | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.