GPT-4.1은 2025년 4월 14일 OpenAI가 출시한 모델로, 최대 100만 개의 토큰 컨텍스트 윈도우와 요청당 최대 32,768개의 출력 토큰을 지원합니다. 이 모델은 SWE-Bench Verified 벤치마크에서 54.6%를 기록하며 뛰어난 코딩 성능을 입증했으며, 지시문 수행 정확도 측정 기준인 MultiChallenge에서 GPT-4o 대비 10.5% 향상된 결과를 보였습니다. 지식 컷오프는 2024년 6월입니다. 가격은 입력 토큰 100만 개당 $2.00, 출력 토큰 100만 개당 $8.00이며, 캐시된 입력에 대해 75%의 할인 요금이 적용되어 반복 쿼리에 매우 경제적입니다.
NVIDIA의 Llama 3.1 Nemotron 70B는 정확하고 유익한 응답을 제공하도록 최적화된 강력한 언어 모델입니다. Llama 3.1 70B 아키텍처를 기반으로 하고 인간 피드백에 의한 강화 학습(RLHF)으로 향상되어 자동 정렬 벤치마크에서 최고 성능을 달성합니다. 높은 정밀도가 요구되는 응답 생성 애플리케이션에 적합하며, 다양한 분야의 사용자 질문에 잘 대응합니다.
| GPT-4.1 | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
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웹사이트
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제공자
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채팅
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출시일
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모달리티
| 텍스트 이미지 | 텍스트 |
API 제공자
| OpenAI API | OpenRouter |
지식 업데이트 종료일
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오픈 소스
| 아니오 | 예 |
입력 가격
| $2.00 100만 토큰당 | $0.35 100만 토큰당 |
출력 가격
| $8.00 100만 토큰당 | $0.40 100만 토큰당 |
MMLU
| 90.2% pass@1 출처 | 85% 5-shot 출처 |
MMLU-Pro
| - | 정보 없음 |
MMMU
| 74.8% 출처 | 정보 없음 |
HellaSwag
| - | 정보 없음 |
HumanEval
| - | 75% 출처 |
MATH
| - | 71% 출처 |
GPQA
| 66.3% Diamond 출처 | 정보 없음 |
IFEval
| - | 정보 없음 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 48.1% 출처 | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
| 87.3% pass@1 출처 | - |
MathVista
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모바일 앱 | - |