Протягом п'яти місяців з моменту випуску Qwen2-VL розробники створили нові моделі на його основі, надавши цінні відгуки. Тепер Qwen2.5-VL пропонує покращені можливості, включаючи точний аналіз зображень, текстів і діаграм, а також локалізацію об'єктів із структурованими виводами JSON. Він розуміє довгі відео, визначає ключові події та функціонує як агент, взаємодіючи з інструментами на комп'ютерах і телефонах. Архітектура моделі включає динамічну обробку відео та оптимізований кодувальник ViT для підвищення швидкості та точності.
Mistral Large 2, розроблений Mistral, пропонує контекстне вікно у 128 000 токенів і оцінюється в 3,00 USD за мільйон вхідних токенів та 9,00 USD за мільйон вихідних токенів. Випущена 24 липня 2024 року модель набрала 84,0 балів у тесті MMLU при 5-shot оцінці, демонструючи високу продуктивність у різних завданнях.
| Qwen2.5-VL-32B | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Постачальник
| ||
Чат
| ||
Дата випуску
| ||
Модальності
| текст зображення відео | текст |
Постачальники API
| - | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Дата оновлення знань
| Невідомо | Невідомо |
Відкритий код
| Так (Джерело) | Так |
Вартість введення
| $0 | $3.00 за мільйон токенів |
Вартість виведення
| $0 | $9.00 за мільйон токенів |
MMLU
| 78.4% Джерело | 84% 5-shot Джерело |
MMLU-Pro
| 49.5% | 50.69% Джерело |
MMMU
| 70% | Недоступно |
HellaSwag
| Недоступно | Недоступно |
HumanEval
| Недоступно | Недоступно |
MATH
| 82.2% | 1.13% Джерело |
GPQA
| 46.0% Diamond | 24.94% |
IFEval
| Недоступно | 84.01% |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобільний додаток | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.