Qwen2-VL이 출시된 이후 지난 5개월 동안 개발자들은 이를 기반으로 다양한 모델을 구축하고 피드백을 제공해왔습니다. 이제 Qwen2.5-VL은 이미지, 텍스트, 차트에 대한 정밀 분석과 구조화된 JSON 출력의 객체 위치 지정 기능 등 향상된 기능을 제공합니다. 긴 동영상 이해, 핵심 이벤트 식별, 컴퓨터와 휴대폰 도구와 상호작용하는 에이전트 역할 수행이 가능합니다. 모델 아키텍처는 동적 비디오 처리와 최적화된 ViT 인코더를 통해 속도와 정확도가 개선되었습니다.
Mistral에서 개발한 Mistral Large 2는 128K 토큰 컨텍스트 윈도우를 제공하며, 입력 토큰 백만 개당 $3.00, 출력 토큰 백만 개당 $9.00의 가격으로 제공됩니다. 2024년 7월 24일 출시되었으며, 5-shot 평가에서 MMLU 벤치마크 점수 84.0을 기록하며 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 보였습니다.
| Qwen2.5-VL-32B | Mistral Large 2 | |
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웹사이트
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제공자
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채팅
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출시일
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모달리티
| 텍스트 이미지 비디오 | 텍스트 |
API 제공자
| - | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
지식 업데이트 종료일
| 알 수 없음 | 알 수 없음 |
오픈 소스
| 예 (출처) | 예 |
입력 가격
| $0 | $3.00 100만 토큰당 |
출력 가격
| $0 | $9.00 100만 토큰당 |
MMLU
| 78.4% 출처 | 84% 5-shot 출처 |
MMLU-Pro
| 49.5% | 50.69% 출처 |
MMMU
| 70% | 정보 없음 |
HellaSwag
| 정보 없음 | 정보 없음 |
HumanEval
| 정보 없음 | 정보 없음 |
MATH
| 82.2% | 1.13% 출처 |
GPQA
| 46.0% Diamond | 24.94% |
IFEval
| 정보 없음 | 84.01% |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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모바일 앱 | - | - |