Během pěti měsíců od vydání Qwen2-VL vývojáři vytvořili nové modely na jeho základě a poskytli cennou zpětnou vazbu. Nyní Qwen2.5-VL přináší vylepšené schopnosti včetně přesné analýzy obrázků, textů a grafů, stejně jako lokalizaci objektů se strukturovanými JSON výstupy. Rozumí dlouhým videím, identifikuje klíčové události a funguje jako agent interagující s nástroji na počítačích a telefonech. Architektura modelu zahrnuje dynamické zpracování videa a optimalizovaný ViT enkodér pro vyšší rychlost a přesnost.
Mistral Large 2, vyvinutý společností Mistral, nabízí kontextové okno o velikosti 128 000 tokenů a je cenově stanoven na 3,00 USD za milion vstupních tokenů a 9,00 USD za milion výstupních tokenů. Model vydaný 24. července 2024 dosáhl skóre 84,0 v benchmarku MMLU při 5-shot hodnocení, což prokazuje silný výkon v různých úlohách.
| Qwen2.5-VL-32B | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Webová stránka
| ||
Poskytovatel
| ||
Chat
| ||
Datum vydání
| ||
Modality
| text obrázky video | text |
Poskytovatelé API
| - | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Datum uzávěrky znalostí
| Neznámý | Neznámý |
Open Source
| Ano (Zdroj) | Ano |
Cena za vstup
| $0 | $3.00 na milion tokenů |
Cena za výstup
| $0 | $9.00 na milion tokenů |
MMLU
| 78.4% Zdroj | 84% 5-shot Zdroj |
MMLU-Pro
| 49.5% | 50.69% Zdroj |
MMMU
| 70% | Není k dispozici |
HellaSwag
| Není k dispozici | Není k dispozici |
HumanEval
| Není k dispozici | Není k dispozici |
MATH
| 82.2% | 1.13% Zdroj |
GPQA
| 46.0% Diamond | 24.94% |
IFEval
| Není k dispozici | 84.01% |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilní aplikace | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobilní chatboty, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.