W ciągu pięciu miesięcy od wydania Qwen2-VL deweloperzy zbudowali na jego podstawie nowe modele, dostarczając cennych opinii. Teraz Qwen2.5-VL wprowadza ulepszone możliwości, w tym precyzyjną analizę obrazów, tekstów i wykresów oraz lokalizację obiektów ze strukturalnymi wynikami JSON. Rozumie długie filmy, identyfikuje kluczowe wydarzenia i działa jako agent, współpracujący z narzędziami na komputerach i telefonach. Architektura modelu obejmuje dynamiczne przetwarzanie wideo i zoptymalizowany enkoder ViT dla lepszej szybkości i dokładności.
Mistral Large 2, opracowany przez Mistral, oferuje okno kontekstowe o rozmiarze 128 000 tokenów i jest wyceniony na 3,00 USD za milion tokenów wejściowych oraz 9,00 USD za milion tokenów wyjściowych. Wydany 24 lipca 2024 roku model uzyskał wynik 84,0 w benchmarku MMLU w ocenie 5-shot, wykazując silne osiągi w różnych zadaniach.
| Qwen2.5-VL-32B | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Dostawca | ||
Strona internetowa | ||
Data wydania | Mar 25, 2025 4 tygodnie ago | Jun 24, 2024 9 miesięcy ago |
Modalności | tekst obrazy wideo | tekst |
Dostawcy API | - | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy | Nieznane | Nieznane |
Open Source | Tak (Źródło) | Tak |
Cena za wejście | $0 | $3.00 za milion tokenów |
Cena za wyjście | $0 | $9.00 za milion tokenów |
MMLU | 78.4% Źródło | 84% 5-shot Źródło |
MMLU Pro | 49.5% | 50.69% Źródło |
MMMU | 70% | Niedostępne |
HellaSwag | Niedostępne | Niedostępne |
HumanEval | Niedostępne | Niedostępne |
MATH | 82.2% | 1.13% Źródło |
GPQA | 46.0% Diamond | 24.94% |
IFEval | Niedostępne | 84.01% |
Aplikacja mobilna | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.