Qwen2-VL のリリースから過去5か月間で、開発者はこれを基に新しいモデルを構築し、貴重なフィードバックを提供しました。今回の Qwen2.5-VL は、画像・テキスト・チャートの正確な分析や、構造化された JSON 出力によるオブジェクトのローカライズ機能を強化しています。また、長尺の動画を理解し、重要なイベントを特定し、コンピューターやスマートフォン上のツールと対話するエージェントとして機能します。モデルのアーキテクチャには、動的な動画処理機能と最適化された ViT エンコーダーが組み込まれ、処理速度と精度が向上しています。
Mistral Large 2は、Mistralによって開発され、128Kトークンのコンテキストウィンドウを提供し、100万入力トークンあたり3.00ドル、100万出力トークンあたり9.00ドルで価格設定されています。2024年7月24日にリリースされ、5-shot評価でMMLUベンチマークで84.0を記録し、多様なタスクで強力なパフォーマンスを発揮します。
| Qwen2.5-VL-32B | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
プロバイダー | ||
ウェブサイト | ||
リリース日 | Mar 25, 2025 4 週 ago | Jun 24, 2024 9 ヶ月 ago |
モダリティ | テキスト 画像 動画 | テキスト |
APIプロバイダー | - | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
知識のカットオフ日 | 不明 | 不明 |
オープンソース | はい (ソース) | はい |
入力料金 | $0 | $3.00 100万トークンあたり |
出力料金 | $0 | $9.00 100万トークンあたり |
MMLU | 78.4% ソース | 84% 5-shot ソース |
MMLU Pro | 49.5% | 50.69% ソース |
MMMU | 70% | 利用不可 |
HellaSwag | 利用不可 | 利用不可 |
HumanEval | 利用不可 | 利用不可 |
MATH | 82.2% | 1.13% ソース |
GPQA | 46.0% Diamond | 24.94% |
IFEval | 利用不可 | 84.01% |
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