In den fünf Monaten seit der Veröffentlichung von Qwen2-VL haben Entwickler darauf basierende neue Modelle erstellt und wertvolles Feedback gegeben. Jetzt führt Qwen2.5-VL verbesserte Fähigkeiten ein, darunter präzise Analyse von Bildern, Texten und Diagrammen sowie Objektlokalisierung mit strukturierten JSON-Ausgaben. Es versteht lange Videos, erkennt Schlüsselereignisse und fungiert als Agent, der mit Tools auf Computern und Telefonen interagiert. Die Architektur des Modells umfasst dynamische Videoverarbeitung und einen optimierten ViT-Encoder für verbesserte Geschwindigkeit und Genauigkeit.
Mistral Large 2, entwickelt von Mistral, bietet ein Kontextfenster von 128.000 Token und ist zu einem Preis von 3,00 USD pro Million Eingabe-Token und 9,00 USD pro Million Ausgabe-Token erhältlich. Das am 24. Juli 2024 veröffentlichte Modell erzielte im MMLU-Benchmark bei einer 5-Shot-Auswertung eine Punktzahl von 84,0 und zeigt damit eine starke Leistung in verschiedenen Aufgaben.
| Qwen2.5-VL-32B | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Anbieter | ||
Webseite | ||
Veröffentlichungsdatum | Mar 25, 2025 4 Wochen ago | Jun 24, 2024 9 Monate ago |
Modalitäten | Text Bilder Video | Text |
API-Anbieter | - | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Datum des Wissensstandes | Unbekannt | Unbekannt |
Open Source | Ja (Quelle) | Ja |
Preisgestaltung Eingabe | $0 | $3.00 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe | $0 | $9.00 pro Million Token |
MMLU | 78.4% Quelle | 84% 5-shot Quelle |
MMLU Pro | 49.5% | 50.69% Quelle |
MMMU | 70% | Nicht verfügbar |
HellaSwag | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
HumanEval | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
MATH | 82.2% | 1.13% Quelle |
GPQA | 46.0% Diamond | 24.94% |
IFEval | Nicht verfügbar | 84.01% |
Mobile Anwendung | - | - |
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