DeepSeek-R1 — це модель з 671B параметрів, побудована на архітектурі Mixture-of-Experts (MoE),з 37B активованих параметрів на токен. Вона навчалась за допомогою масштабного навчання з підкріпленням із акцентом на розвиток навичок міркування. Модель включає два етапи RL для виявлення покращених шаблонів міркування та відповідності людським уподобанням, а також два етапи SFT для закладання основ міркувальних та неміркувальних здібностей. Модель демонструє продуктивність, порівнянну з OpenAI-o1, у завданнях з математики, програмування та міркування.
Mistral Large 2, розроблений Mistral, пропонує контекстне вікно у 128 000 токенів і оцінюється в 3,00 USD за мільйон вхідних токенів та 9,00 USD за мільйон вихідних токенів. Випущена 24 липня 2024 року модель набрала 84,0 балів у тесті MMLU при 5-shot оцінці, демонструючи високу продуктивність у різних завданнях.
| DeepSeek-R1 | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Постачальник
| ||
Чат
| ||
Дата випуску
| ||
Модальності
| текст | текст |
Постачальники API
| DeepSeek, HuggingFace | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Дата оновлення знань
| Невідомо | Невідомо |
Відкритий код
| Так | Так |
Вартість введення
| $0.55 за мільйон токенів | $3.00 за мільйон токенів |
Вартість виведення
| $2.19 за мільйон токенів | $9.00 за мільйон токенів |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Джерело | 84% 5-shot Джерело |
MMLU-Pro
| 84% EM Джерело | 50.69% Джерело |
MMMU
| - | Недоступно |
HellaSwag
| - | Недоступно |
HumanEval
| - | Недоступно |
MATH
| - | 1.13% Джерело |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Джерело | 24.94% |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Джерело | 84.01% |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобільний додаток | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.