DeepSeek-R1 — це модель з 671B параметрів, побудована на архітектурі Mixture-of-Experts (MoE),з 37B активованих параметрів на токен. Вона навчалась за допомогою масштабного навчання з підкріпленням із акцентом на розвиток навичок міркування. Модель включає два етапи RL для виявлення покращених шаблонів міркування та відповідності людським уподобанням, а також два етапи SFT для закладання основ міркувальних та неміркувальних здібностей. Модель демонструє продуктивність, порівнянну з OpenAI-o1, у завданнях з математики, програмування та міркування.
Mistral Large 2, розроблений Mistral, пропонує контекстне вікно у 128 000 токенів і оцінюється в 3,00 USD за мільйон вхідних токенів та 9,00 USD за мільйон вихідних токенів. Випущена 24 липня 2024 року модель набрала 84,0 балів у тесті MMLU при 5-shot оцінці, демонструючи високу продуктивність у різних завданнях.
| DeepSeek-R1 | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Постачальник | ||
Веб-сайт | ||
Дата випуску | Jan 21, 2025 3 months ago | Jun 24, 2024 9 months ago |
Модальності | текст | текст |
Постачальники API | DeepSeek, HuggingFace | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Дата оновлення знань | Невідомо | Невідомо |
Відкритий код | Так | Так |
Вартість введення | $0.55 за мільйон токенів | $3.00 за мільйон токенів |
Вартість виведення | $2.19 за мільйон токенів | $9.00 за мільйон токенів |
MMLU | 90.8% Pass@1 Джерело | 84% 5-shot Джерело |
MMLU Pro | 84% EM Джерело | 50.69% Джерело |
MMMU | - | Недоступно |
HellaSwag | - | Недоступно |
HumanEval | - | Недоступно |
MATH | - | 1.13% Джерело |
GPQA | 71.5% Pass@1 Джерело | 24.94% |
IFEval | 83.3% Prompt Strict Джерело | 84.01% |
Мобільний додаток | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.