DeepSeek-R1是拥有6710亿参数的混合专家(MoE)模型，每个token激活370亿参数，通过大规模强化学习训练，专注推理能力。包含两个RL阶段用于改进推理模式并与人类偏好对齐，以及两个SFT阶段培养推理与非推理能力。在数学、编程和推理任务上达到与OpenAI-o1相当的性能。
Mistral开发的Mistral Large 2提供128K token上下文窗口，定价为每百万输入token 3美元，每百万输出token 9美元。2024年7月24日发布，在5-shot评估的MMLU基准测试中获得84.0分，展现多任务处理的强大性能。
| DeepSeek-R1 | Mistral Large 2 | |
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提供商 | ||
网站 | ||
发布日期 | Jan 21, 2025 3 个月 ago | Jun 24, 2024 9 个月 ago |
模态 | 文本 | 文本 |
API提供商 | DeepSeek, HuggingFace | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
知识截止日期 | 未知 | 未知 |
开源 | 是 | 是 |
输入定价 | $0.55 每百万token | $3.00 每百万token |
输出定价 | $2.19 每百万token | $9.00 每百万token |
MMLU | 90.8% Pass@1 来源 | 84% 5-shot 来源 |
MMLU Pro | 84% EM 来源 | 50.69% 来源 |
MMMU | - | 不可用 |
HellaSwag | - | 不可用 |
HumanEval | - | 不可用 |
MATH | - | 1.13% 来源 |
GPQA | 71.5% Pass@1 来源 | 24.94% |
IFEval | 83.3% Prompt Strict 来源 | 84.01% |
移动应用 | - |