DeepSeek-R1是拥有6710亿参数的混合专家(MoE)模型，每个token激活370亿参数，通过大规模强化学习训练，专注推理能力。包含两个RL阶段用于改进推理模式并与人类偏好对齐，以及两个SFT阶段培养推理与非推理能力。在数学、编程和推理任务上达到与OpenAI-o1相当的性能。
Mistral开发的Mistral Large 2提供128K token上下文窗口，定价为每百万输入token 3美元，每百万输出token 9美元。2024年7月24日发布，在5-shot评估的MMLU基准测试中获得84.0分，展现多任务处理的强大性能。
| DeepSeek-R1 | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
网站
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提供商
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聊天
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发布日期
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模态
| 文本 | 文本 |
API提供商
| DeepSeek, HuggingFace | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
知识截止日期
| 未知 | 未知 |
开源
| 是 | 是 |
输入定价
| $0.55 每百万token | $3.00 每百万token |
输出定价
| $2.19 每百万token | $9.00 每百万token |
MMLU
| 90.8% Pass@1 来源 | 84% 5-shot 来源 |
MMLU-Pro
| 84% EM 来源 | 50.69% 来源 |
MMMU
| - | 不可用 |
HellaSwag
| - | 不可用 |
HumanEval
| - | 不可用 |
MATH
| - | 1.13% 来源 |
GPQA
| 71.5% Pass@1 来源 | 24.94% |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict 来源 | 84.01% |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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移动应用 | - |