DeepSeek-R1 — это модель типа Mixture-of-Experts (MoE) с 671 млрд параметров, из которых 37 млрд активируются на каждый токен. Обучена с использованием масштабного обучения с подкреплением (RL) с упором на развитие навыков рассуждения. Включает два этапа RL для выявления улучшенных схем рассуждения и согласования с предпочтениями человека, а также два этапа SFT для развития навыков, связанных и не связанных с рассуждением. По математическим, программным и логическим задачам модель демонстрирует производительность, сопоставимую с OpenAI-o1.
Mistral Large 2, разработанный Mistral, предлагает контекстное окно в 128 000 токенов и оценивается в 3,00 USD за миллион входных токенов и 9,00 USD за миллион выходных токенов. Выпущенная 24 июля 2024 года модель набрала 84,0 балла в тесте MMLU при 5-shot оценке, демонстрируя высокую производительность в различных задачах.
| DeepSeek-R1 | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Провайдер | ||
Веб-сайт | ||
Дата выпуска | Jan 21, 2025 3 месяца назад | Jun 24, 2024 9 месяцев назад |
Модальности | текст | текст |
Поставщики API | DeepSeek, HuggingFace | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Дата актуальности знаний | Неизвестно | Неизвестно |
Открытый исходный код | Да | Да |
Стоимость ввода | $0.55 за миллион токенов | $3.00 за миллион токенов |
Стоимость вывода | $2.19 за миллион токенов | $9.00 за миллион токенов |
MMLU | 90.8% Pass@1 Источник | 84% 5-shot Источник |
MMLU Pro | 84% EM Источник | 50.69% Источник |
MMMU | - | Недоступно |
HellaSwag | - | Недоступно |
HumanEval | - | Недоступно |
MATH | - | 1.13% Источник |
GPQA | 71.5% Pass@1 Источник | 24.94% |
IFEval | 83.3% Prompt Strict Источник | 84.01% |
Мобильное приложение | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.