DeepSeek-R1 yra 671B parametrų Mišrios ekspertų (MoE) modelis su 37B aktyvuotais parametrais per žodį, apmokytas didelio masto sustiprinto mokymosi, sutelkiant dėmesį į mąstymo gebėjimus. Jis apima dvi sustiprinto mokymosi stadijas, skirtas atrasti patobulintas mąstymo schemas ir suderinti su žmogaus pageidavimais, taip pat dvi SFT stadijas, skirtas pritaikyti mąstymo ir nemąstymo gebėjimus. Modelis pasiekia našumą, panašų į OpenAI-o1, matematikos, kodo ir mąstymo užduotyse.
Mistral Large 2, sukurtas „Mistral“, siūlo 128 000 ženklų konteksto langą ir kainuoja 3,00 USD už milijoną įvesties ženklų ir 9,00 USD už milijoną išvesties ženklų. 2024 m. liepos 24 d. išleistas modelis MMLU teste 5-shot vertinime surinko 84,0 balą, parodydamas stiprų našumą įvairiose užduotyse.
| DeepSeek-R1 | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Internetinė svetainė
| ||
Tiekėjas
| ||
Pokalbiai
| ||
Išleidimo data
| ||
Modalumai
| tekstas | tekstas |
API tiekėjai
| DeepSeek, HuggingFace | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Žinių nutraukimo data
| Nežinoma | Nežinoma |
Atvirojo kodo
| Taip | Taip |
Įvesties kaina
| $0.55 už milijoną žodžių | $3.00 už milijoną žodžių |
Išvesties kaina
| $2.19 už milijoną žodžių | $9.00 už milijoną žodžių |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Šaltinis | 84% 5-shot Šaltinis |
MMLU-Pro
| 84% EM Šaltinis | 50.69% Šaltinis |
MMMU
| - | Nėra prieinama |
HellaSwag
| - | Nėra prieinama |
HumanEval
| - | Nėra prieinama |
MATH
| - | 1.13% Šaltinis |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Šaltinis | 24.94% |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Šaltinis | 84.01% |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilioji programa | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiliosios pokalbių robotų programos, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.