Son beş ay içinde, Qwen2-VL'nin piyasaya sürülmesinden bu yana geliştiriciler, yeni modeller oluşturup değerli geri bildirimlerde bulundu. Şimdi, Qwen2.5-VL gelişmiş yetenekler sunuyor; görüntüleri, metinleri ve grafikleri hassas bir şekilde analiz edebilir ve yapılandırılmış JSON çıktılarıyla nesne konumlandırma sağlayabilir. Uzun videoları anlayabilir, kilit olayları belirleyebilir ve bilgisayarlar ile telefonlardaki araçlarla etkileşime giren bir ajan olarak işlev görebilir. Modelin mimarisi, dinamik video işleme ve optimize edilmiş ViT kodlayıcı ile daha yüksek hız ve doğruluk sunar.
| Qwen 3 | Qwen2.5-VL-32B | |
|---|---|---|
Web Sitesi
| ||
Sağlayıcı
| ||
Sohbet
| ||
Yayın Tarihi
| ||
Modallikler
| - | metin görseller video |
API Sağlayıcıları
| - | - |
Bilgi Kesim Tarihi
| - | Bilinmiyor |
Açık Kaynak
| Evet (Kaynak) | Evet (Kaynak) |
Fiyatlandırma Girdisi
| - | $0 |
Fiyatlandırma Çıktısı
| - | $0 |
MMLU
| - | 78.4% Kaynak |
MMLU-Pro
| - | 49.5% |
MMMU
| - | 70% |
HellaSwag
| - | Mevcut değil |
HumanEval
| - | Mevcut değil |
MATH
| - | 82.2% |
GPQA
| - | 46.0% Diamond |
IFEval
| - | Mevcut değil |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | Kaynak | - |
AIME 2025 | Kaynak | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobil Uygulama | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Uygulamalar Sohbet Botları, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.