Qwen2-VL के रिलीज के बाद पिछले पांच महीनों में, डेवलपर्स ने इस पर आधारित नए मॉडल बनाए हैं, जिन्होंने मूल्यवान फीडबैक दिया है। अब, Qwen2.5-VL में छवियों, पाठ और चार्ट का सटीक विश्लेषण, साथ ही संरचित JSON आउटपुट के साथ वस्तु स्थानीकरण जैसी उन्नत क्षमताएं शामिल हैं। यह लंबे वीडियो को समझता है, प्रमुख घटनाओं की पहचान करता है और एक एजेंट के रूप में कार्य करते हुए कंप्यूटर और फोन पर टूल्स के साथ इंटरैक्ट करता है। मॉडल की आर्किटेक्चर में गति और सटीकता में सुधार के लिए डायनामिक वीडियो प्रोसेसिंग और एक ऑप्टिमाइज्ड ViT एनकोडर शामिल है।
| Qwen 3 | Qwen2.5-VL-32B | |
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वेबसाइट
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प्रदाता
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चैट
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रिलीज तिथि
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मोडलिटीज
| - | टेक्स्ट छवियां वीडियो |
एपीआई प्रदाता
| - | - |
ज्ञान समाप्ति तिथि
| - | अज्ञात |
ओपन सोर्स
| हां (स्रोत) | हां (स्रोत) |
मूल्य निर्धारण इनपुट
| - | $0 |
मूल्य निर्धारण आउटपुट
| - | $0 |
एमएमएलयू
| - | 78.4% स्रोत |
एमएमएलयू-प्रो
| - | 49.5% |
एमएमएमयू
| - | 70% |
हेलास्वैग
| - | उपलब्ध नहीं |
ह्यूमनएवैल
| - | उपलब्ध नहीं |
मैथ
| - | 82.2% |
जीपीक्यूए
| - | 46.0% Diamond |
आईएफइवैल
| - | उपलब्ध नहीं |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | स्रोत | - |
AIME 2025 | स्रोत | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
| - | - |
वैश्विक MMLU (लाइट)
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MathVista
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मोबाइल एप्लिकेशन | - | - |
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