خلال الأشهر الخمسة الماضية منذ إصدار Qwen2-VL، قام المطورون ببناء نماذج جديدة بناءً عليه، مقدّمين ملاحظات قيّمة. الآن، يقدم Qwen2.5-VL قدرات محسّنة، تشمل التحليل الدقيق للصور والنصوص والرسوم البيانية، بالإضافة إلى تحديد المواقع للكائنات مع مخرجات JSON منظمة. يفهم مقاطع الفيديو الطويلة، ويحدد الأحداث الرئيسية، ويعمل كعميل يتفاعل مع الأدوات على أجهزة الكمبيوتر والهواتف. يتميز هيكل النموذج بمعالجة ديناميكية للفيديو ومشفر ViT مُحسّن لتحسين السرعة والدقة.
| Qwen 3 | Qwen2.5-VL-32B | |
|---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| - | نص صور فيديو |
مزودو API
| - | - |
تاريخ قطع المعرفة
| - | غير معروف |
مفتوح المصدر
| نعم (المصدر) | نعم (المصدر) |
تسعير الإدخال
| - | $0 |
تسعير الإخراج
| - | $0 |
MMLU
| - | 78.4% المصدر |
MMLU-Pro
| - | 49.5% |
MMMU
| - | 70% |
HellaSwag
| - | غير متاح |
HumanEval
| - | غير متاح |
MATH
| - | 82.2% |
GPQA
| - | 46.0% Diamond |
IFEval
| - | غير متاح |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | المصدر | - |
AIME 2025 | المصدر | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.