Qwen2-VL のリリースから過去5か月間で、開発者はこれを基に新しいモデルを構築し、貴重なフィードバックを提供しました。今回の Qwen2.5-VL は、画像・テキスト・チャートの正確な分析や、構造化された JSON 出力によるオブジェクトのローカライズ機能を強化しています。また、長尺の動画を理解し、重要なイベントを特定し、コンピューターやスマートフォン上のツールと対話するエージェントとして機能します。モデルのアーキテクチャには、動的な動画処理機能と最適化された ViT エンコーダーが組み込まれ、処理速度と精度が向上しています。
Qwen 3 | Qwen2.5-VL-32B | |
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プロバイダー | ||
ウェブサイト | ||
リリース日 | Apr 29, 2025 3 週 ago | Mar 25, 2025 2 ヶ月 ago |
モダリティ | - | テキスト 画像 動画 |
APIプロバイダー | - | - |
知識のカットオフ日 | - | 不明 |
オープンソース | はい (ソース) | はい (ソース) |
入力料金 | - | $0 |
出力料金 | - | $0 |
MMLU | - | 78.4% ソース |
MMLU Pro | - | 49.5% |
MMMU | - | 70% |
HellaSwag | - | 利用不可 |
HumanEval | - | 利用不可 |
MATH | - | 82.2% |
GPQA | - | 46.0% Diamond |
IFEval | - | 利用不可 |
Array | - | - |
AIME 2024 | ソース | - |
AIME 2025 | ソース | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
モバイルアプリケーション | - | - |
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