OpenAI o3, OpenAI'nin en gelişmiş akıl yürütme modeli olup, karmaşık ve yüksek bilişsel görevleri ele almak için özel olarak tasarlanmıştır. Nisan 2025'te piyasaya sürülen model, yazılım mühendisliği, matematik ve bilimsel problem çözmede olağanüstü performans göstermektedir. Model, düşük, orta ve yüksek olmak üzere üç akıl yürütme seviyesini sunarak kullanıcıların görev karmaşıklığına göre gecikme süresi ile akıl yürütme derinliği arasında denge kurmasını sağlar. o3, geliştiriciler için işlev çağırma, yapılandırılmış çıktılar ve sistem düzeyinde mesajlaşma gibi temel araçları desteklemektedir. Dahili görsel yetenekleri sayesinde görüntüleri yorumlayıp analiz edebilir ve çok modlu uygulamalar için uygundur. Chat Completions API, Assistants API ve Batch API aracılığıyla sunularak kurumsal ve araştırma iş akışlarına esnek entegrasyon sağlar.
Meta tarafından geliştirilen Llama 3.3 70B Instruct, özellikle talimat temelli görevler için ince ayar yapılmış çok dilli büyük bir dil modelidir ve sohbet uygulamaları için optimize edilmiştir. 128.000 token’a kadar destekleyen bir bağlam penceresiyle birçok dili işleyip üretebilir. 6 Aralık 2024’te piyasaya sürülen model, çeşitli sektör kıyaslamalarında birçok açık kaynaklı ve özel sohbet modelini geride bırakmıştır. Ölçeklenebilirliği artırmak için Grup Sorgu Dikkati (GQA) kullanır ve 15 trilyon token’dan fazla halka açık verilerden oluşan çeşitli bir veri kümesiyle eğitilmiştir. Modelin bilgi kapsamı Aralık 2023’e kadardır.
| o3 | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Web Sitesi
| ||
Sağlayıcı
| ||
Sohbet
| ||
Yayın Tarihi
| ||
Modallikler
| metin görseller | metin |
API Sağlayıcıları
| OpenAI API | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Bilgi Kesim Tarihi
| - | 12.2024 |
Açık Kaynak
| Hayır | Evet |
Fiyatlandırma Girdisi
| $10.00 milyon belirteç başına | $0.23 milyon belirteç başına |
Fiyatlandırma Çıktısı
| $40.00 milyon belirteç başına | $0.40 milyon belirteç başına |
MMLU
| 82.9% Kaynak | 86% 0-shot, CoT Kaynak |
MMLU-Pro
| - | 68.9% 5-shot, CoT Kaynak |
MMMU
| - | Mevcut değil |
HellaSwag
| - | Mevcut değil |
HumanEval
| - | 88.4% pass@1 Kaynak |
MATH
| - | 77% 0-shot, CoT Kaynak |
GPQA
| 83.3% Diamond, no tools Kaynak | 50.5% 0-shot, CoT Kaynak |
IFEval
| - | 92.1% Kaynak |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 91.6% Kaynak | - |
AIME 2025 | 88.9% Kaynak | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobil Uygulama | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Uygulamalar Sohbet Botları, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.