OpenAI o3 — это самая продвинутая аналитическая модель от OpenAI, созданная специально для решения сложных задач с высокими когнитивными требованиями. Выпущенная в апреле 2025 года, она демонстрирует исключительную производительность в разработке программного обеспечения, математике и научном решении проблем. Модель предлагает три уровня аналитической нагрузки — низкий, средний и высокий — позволяя пользователям балансировать между задержкой и глубиной анализа в зависимости от сложности задачи. o3 поддерживает ключевые инструменты для разработчиков, включая вызов функций, структурированные выводы и системные сообщения. Благодаря встроенным визуальным возможностям o3 может интерпретировать и анализировать изображения, что делает его пригодным для мультимодальных приложений. Доступен через Chat Completions API, Assistants API и Batch API для гибкой интеграции в корпоративные и исследовательские процессы.
Llama 3.3 70B Instruct, созданная Meta, — это многоязычная крупная языковая модель, специально доработанная для задач на основе инструкций и оптимизированная для разговорных приложений. Она способна обрабатывать и генерировать текст на нескольких языках, поддерживая контекстное окно до 128 000 токенов. Запущенная 6 декабря 2024 года, модель превосходит многие open-source и проприетарные чат-модели в различных отраслевых тестах. Она использует Grouped-Query Attention (GQA) для улучшения масштабируемости и обучена на разнообразном наборе данных, содержащем более 15 триллионов токенов из общедоступных источников. Знания модели актуальны на декабрь 2023 года.
o3 | Llama 3.3 70B Instruct | |
---|---|---|
Провайдер | ||
Веб-сайт | ||
Дата выпуска | Apr 16, 2025 1 неделя назад | Dec 06, 2024 4 месяца назад |
Модальности | текст изображения | текст |
Поставщики API | OpenAI API | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Дата актуальности знаний | - | 12.2024 |
Открытый исходный код | Нет | Да |
Стоимость ввода | $10.00 за миллион токенов | $0.23 за миллион токенов |
Стоимость вывода | $40.00 за миллион токенов | $0.40 за миллион токенов |
MMLU | 82.9% Источник | 86% 0-shot, CoT Источник |
MMLU Pro | - | 68.9% 5-shot, CoT Источник |
MMMU | - | Недоступно |
HellaSwag | - | Недоступно |
HumanEval | - | 88.4% pass@1 Источник |
MATH | - | 77% 0-shot, CoT Источник |
GPQA | 83.3% Diamond, no tools Источник | 50.5% 0-shot, CoT Источник |
IFEval | - | 92.1% Источник |
Мобильное приложение | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.