OpenAI o3 yra pažangiausias OpenAI samprotavimo modelis, specialiai sukurtas sudėtingoms, didelio pažinimo užduotims atlikti. Pristatytas 2025 m. balandį, jis pasižymi puikiais rezultatais programinės įrangos inžinerijoje, matematikoje ir mokslinėje problemų sprendimo srityje. Modelis pristato tris samprotavimo pastangų lygius – žemą, vidutinį ir aukštą – leidžiantys vartotojams subalansuoti delsą ir samprotavimo gylį pagal užduoties sudėtingumą. o3 palaiko pagrindines kūrėjų priemones, įskaitant funkcijų iškvietimus, struktūrizuotus rezultatus ir sistemos lygio žinutes. Turėdamas integruotas vaizdo galimybes, o3 gali interpretuoti ir analizuoti vaizdus, todėl tinka įvairioms daugialypėms programoms. Jis pasiekiamas per Chat Completions API, Assistants API ir Batch API, leidžiant lanksčiai integruoti į įmonių ir mokslo darbo eigą.
„Llama 3.3 70B Instruct“, sukurtas „Meta“, yra daugiakalbis didelės apimties kalbos modelis, specialiai pritaikytas instrukcijomis grindžiamoms užduotims ir optimizuotas pokalbių programoms. Jis gali apdoroti ir generuoti tekstą keliomis kalbomis, turėdamas kontekstinį langą, palaikantį iki 128 000 žetonų. Pristatytas 2024 m. gruodžio 6 d., modelis lenkia daugelį atvirojo kodo ir nuosavų pokalbių modelių įvairiuose pramonės etaloniniuose testuose. Jis naudoja Grouped-Query Attention (GQA),kad pagerintų mastelį, ir buvo apmokytas įvairiais duomenimis, apimančiais daugiau nei 15 trilijonų žetonų iš viešai prieinamų šaltinių. Modelio žinios yra atnaujintos iki 2023 m. gruodžio mėn.
o3 | Llama 3.3 70B Instruct | |
---|---|---|
Internetinė svetainė
| ||
Tiekėjas
| ||
Pokalbiai
| ||
Išleidimo data
| ||
Modalumai
| tekstas vaizdai | tekstas |
API tiekėjai
| OpenAI API | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Žinių nutraukimo data
| - | 12.2024 |
Atvirojo kodo
| Ne | Taip |
Įvesties kaina
| $10.00 už milijoną žodžių | $0.23 už milijoną žodžių |
Išvesties kaina
| $40.00 už milijoną žodžių | $0.40 už milijoną žodžių |
MMLU
| 82.9% Šaltinis | 86% 0-shot, CoT Šaltinis |
MMLU-Pro
| - | 68.9% 5-shot, CoT Šaltinis |
MMMU
| - | Nėra prieinama |
HellaSwag
| - | Nėra prieinama |
HumanEval
| - | 88.4% pass@1 Šaltinis |
MATH
| - | 77% 0-shot, CoT Šaltinis |
GPQA
| 83.3% Diamond, no tools Šaltinis | 50.5% 0-shot, CoT Šaltinis |
IFEval
| - | 92.1% Šaltinis |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 91.6% Šaltinis | - |
AIME 2025 | 88.9% Šaltinis | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilioji programa | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiliosios pokalbių robotų programos, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.