OpenAI o3 est le modèle de raisonnement le plus avancé d'OpenAI, spécialement conçu pour gérer des tâches complexes à haute cognition. Lancé en avril 2025, il offre des performances exceptionnelles en ingénierie logicielle, mathématiques et résolution de problèmes scientifiques. Le modèle introduit trois niveaux d'effort de raisonnement — faible, moyen et élevé — permettant aux utilisateurs d'équilibrer latence et profondeur de raisonnement selon la complexité de la tâche. o3 prend en charge des outils essentiels pour les développeurs, y compris l'appel de fonctions, les sorties structurées et les messages système. Avec des capacités visuelles intégrées, o3 peut interpréter et analyser des images, le rendant adapté aux applications multimodales. Il est disponible via l'API Chat Completions, l'API Assistants et l'API Batch pour une intégration flexible dans les workflows d'entreprise et de recherche.
„Llama 3.3 70B Instruct“, conçu par Meta, est un grand modèle de langage multilingue spécialement affiné pour les tâches basées sur des instructions et optimisé pour les applications conversationnelles. Il peut traiter et générer du texte en plusieurs langues, avec une fenêtre contextuelle prenant en charge jusqu'à 128 000 tokens. Lancé le 6 décembre 2024, le modèle surpasse de nombreux chatbots open-source et propriétaires selon divers benchmarks industriels. Il utilise le Grouped-Query Attention (GQA) pour améliorer l'évolutivité et a été entraîné sur un ensemble de données diversifié comprenant plus de 15 billions de tokens provenant de sources publiques. Les connaissances du modèle sont à jour jusqu'en décembre 2023.
| o3 | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Fournisseur | ||
Site web | ||
Date de sortie | Apr 16, 2025 1 semaine ago | Dec 06, 2024 4 mois ago |
Modalités | texte images | texte |
Fournisseurs d’API | OpenAI API | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Date de mise à jour des connaissances | - | 12.2024 |
Open Source | Non | Oui |
Tarification d’entrée | $10.00 par million de tokens | $0.23 par million de tokens |
Tarification de sortie | $40.00 par million de tokens | $0.40 par million de tokens |
MMLU | 82.9% Source | 86% 0-shot, CoT Source |
MMLU Pro | - | 68.9% 5-shot, CoT Source |
MMMU | - | Non disponible |
HellaSwag | - | Non disponible |
HumanEval | - | 88.4% pass@1 Source |
MATH | - | 77% 0-shot, CoT Source |
GPQA | 83.3% Diamond, no tools Source | 50.5% 0-shot, CoT Source |
IFEval | - | 92.1% Source |
Application mobile | - |
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