Az OpenAI o3 az OpenAI legfejlettebb gondolkodási modellje, amelyet kifejezetten összetett, magas kognitív igényű feladatok kezelésére terveztek. 2025 áprilisában jelent meg, kiváló teljesítményt nyújtva a szoftverfejlesztésben, matematikában és tudományos problémamegoldásban. A modell három szintű gondolkodási erőfeszítést vezet be – alacsony, közepes és magas –, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy a feladat összetettsége alapján mérlegeljenek a késleltetés és a gondolkodás mélysége között. Az o3 támogatja a fejlesztők számára nélkülözhetetlen eszközöket, beleértve a függvényhívásokat, strukturált kimeneteket és rendszerszintű üzeneteket. Beépített látási képességekkel az o3 képes képeket értelmezni és elemezni, ami multimodális alkalmazásokhoz teszi alkalmassá. Elérhető a Chat Completions API, az Assistants API és a Batch API segítségével, rugalmas integrációt biztosítva vállalati és kutatási munkafolyamatokba.
„Llama 3.3 70B Instruct“, a Meta által létrehozott többnyelvű, nagyméretű nyelvi modell, amelyet kifejezetten utasításalapú feladatokhoz finomhangoltak és beszélgetési alkalmazásokhoz optimalizáltak. Több nyelven képes szöveget feldolgozni és generálni, kontextusablaka akár 128 000 tokenig terjed. A 2024. december 6-án megjelent modell számos nyílt forráskódú és saját fejlesztésű chatbotot felülmúl az iparági benchmarkokban. A skálázhatóság javítása érdekében Grouped-Query Attention (GQA) technológiát alkalmaz, és több mint 15 billió tokenből álló, nyilvánosan elérhető forrásokból származó változatos adathalmazon tanult. A modell tudása 2023. decemberéig aktuális.
| o3 | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Weboldal
| ||
Szolgáltató
| ||
Csevegés
| ||
Kiadási Dátum
| ||
Modalitások
| szöveg képek | szöveg |
API Szolgáltatók
| OpenAI API | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Tudás Befejezési Dátuma
| - | 12.2024 |
Nyílt Forráskódú
| Nem | Igen |
Bemeneti Árazás
| $10.00 millió tokenenként | $0.23 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás
| $40.00 millió tokenenként | $0.40 millió tokenenként |
MMLU
| 82.9% Forrás | 86% 0-shot, CoT Forrás |
MMLU-Pro
| - | 68.9% 5-shot, CoT Forrás |
MMMU
| - | Nem elérhető |
HellaSwag
| - | Nem elérhető |
HumanEval
| - | 88.4% pass@1 Forrás |
MATH
| - | 77% 0-shot, CoT Forrás |
GPQA
| 83.3% Diamond, no tools Forrás | 50.5% 0-shot, CoT Forrás |
IFEval
| - | 92.1% Forrás |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 91.6% Forrás | - |
AIME 2025 | 88.9% Forrás | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilalkalmazás | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.