OpenAI'nin en yeni GPT-4.5 modeli, 27 Şubat 2025'te piyasaya sürülen ve 12,8 trilyon parametreye sahip çığır açan bir yapay zeka sistemidir. 128K token bağlam penceresi sunar ve gelişmiş genel bilgi, artırılmış duygusal zeka, çok modlu giriş işleme (metin ve görsel),sofistike fonksiyon çağırma ve gerçek zamanlı akış yanıtları içerir. Başlangıçta ChatGPT Pro kullanıcıları için sunulmuş, ardından Plus ve Team abonelerine erişim sağlanmıştır. Yaklaşık 37 token saniyede yanıt üreten model, yüksek seviyeli akıl yürütme ve duygusal derinlik gerektiren görevler için mükemmel bir seçimdir.
OpenAI tarafından 14 Nisan 2025'te piyasaya sürülen GPT-4.1, 1 milyon token bağlam penceresi sunar ve istek başına 32.768 token'a kadar çıktı desteği sağlar. Kodlama görevlerinde olağanüstü performans göstererek SWE-Bench Verified ölçütünde %54,6 başarı elde etmiş ve MultiChallenge'da GPT-4o'ya kıyasla talimat takip etmede %10,5 iyileşme sağlamıştır. Modelin bilgi kesim tarihi Haziran 2024 olarak belirlenmiştir. Fiyatlandırma, milyon giriş token başına 2,00$ ve milyon çıkış token başına 8,00$ olarak belirlenmiş olup, önbelleğe alınmış girdiler için %75 indirim uygulanarak tekrar eden sorgular için oldukça maliyet etkin hale getirilmiştir.
| GPT-4.5 | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
Web Sitesi
| ||
Sağlayıcı
| ||
Sohbet
| ||
Yayın Tarihi
| ||
Modallikler
| metin görseller | metin görseller |
API Sağlayıcıları
| OpenAI, Azure OpenAI Service | OpenAI API |
Bilgi Kesim Tarihi
| 2023-10 | - |
Açık Kaynak
| Hayır | Hayır |
Fiyatlandırma Girdisi
| $75.00 milyon belirteç başına | $2.00 milyon belirteç başına |
Fiyatlandırma Çıktısı
| $150.00 milyon belirteç başına | $8.00 milyon belirteç başına |
MMLU
| Mevcut değil | 90.2% pass@1 Kaynak |
MMLU-Pro
| Mevcut değil | - |
MMMU
| 74.4% Kaynak | 74.8% Kaynak |
HellaSwag
| Mevcut değil | - |
HumanEval
| Mevcut değil | - |
MATH
| Mevcut değil | - |
GPQA
| 71.4% science Kaynak | 66.3% Diamond Kaynak |
IFEval
| Mevcut değil | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 48.1% Kaynak |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 Kaynak |
MathVista
| - | - |
Mobil Uygulama |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Uygulamalar Sohbet Botları, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.