Najnowszy model GPT-4.5 od OpenAI, wydany 27 lutego 2025 roku, to przełomowa sztuczna inteligencja z 12,8 bilionami parametrów i oknem kontekstowym o rozmiarze 128 000 tokenów. Oferuje zaawansowaną wiedzę ogólną, ulepszoną inteligencję emocjonalną, przetwarzanie danych multimodalnych (tekst i obraz),zaawansowane wywoływanie funkcji oraz odpowiedzi w czasie rzeczywistym. Początkowo wdrożony dla użytkowników ChatGPT Pro, a później dostępny dla subskrybentów Plus i Team, dostarcza odpowiedzi z prędkością około 37 tokenów na sekundę, co czyni go doskonałym wyborem do zadań wymagających wysokiego poziomu rozumowania i głębi emocjonalnej.
GPT-4.1, wprowadzony przez OpenAI 14 kwietnia 2025 roku, oferuje okno kontekstu o rozmiarze 1 miliona tokenów i obsługuje do 32 768 tokenów na żądanie. Wyróżnia się doskonałą wydajnością w zadaniach programistycznych, osiągając 54,6% w benchmarku SWE-Bench Verified i wykazując 10,5% poprawę względem GPT-4o w MultiChallenge pod względem wykonywania instrukcji. Dane modelu są aktualne do czerwca 2024. Cena wynosi 2,00 $ za milion tokenów wejściowych i 8,00 $ za milion tokenów wyjściowych, z 75% zniżką dla buforowanych danych wejściowych, co czyni go wysoce opłacalnym dla powtarzających się zapytań.
| GPT-4.5 | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
Strona internetowa
| ||
Dostawca
| ||
Czat
| ||
Data wydania
| ||
Modalności
| tekst obrazy | tekst obrazy |
Dostawcy API
| OpenAI, Azure OpenAI Service | OpenAI API |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy
| 2023-10 | - |
Open Source
| Nie | Nie |
Cena za wejście
| $75.00 za milion tokenów | $2.00 za milion tokenów |
Cena za wyjście
| $150.00 za milion tokenów | $8.00 za milion tokenów |
MMLU
| Niedostępne | 90.2% pass@1 Źródło |
MMLU-Pro
| Niedostępne | - |
MMMU
| 74.4% Źródło | 74.8% Źródło |
HellaSwag
| Niedostępne | - |
HumanEval
| Niedostępne | - |
MATH
| Niedostępne | - |
GPQA
| 71.4% science Źródło | 66.3% Diamond Źródło |
IFEval
| Niedostępne | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 48.1% Źródło |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 Źródło |
MathVista
| - | - |
Aplikacja mobilna |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.