Новейшая модель GPT-4.5 от OpenAI, выпущенная 27 февраля 2025 года, представляет собой революционный искусственный интеллект с 12,8 триллионами параметров и контекстным окном в 128 000 токенов. Она обладает продвинутыми общими знаниями, улучшенным эмоциональным интеллектом, обработкой мультимодальных входных данных (текст и изображение),сложным вызовом функций и потоковыми ответами в реальном времени. Изначально развернутая для пользователей ChatGPT Pro, а позже доступная для подписчиков Plus и Team, она предоставляет ответы со скоростью примерно 37 токенов в секунду, что делает её отличным выбором для задач, требующих высокого уровня рассуждений и эмоциональной глубины.
GPT-4.1, выпущенный OpenAI 14 апреля 2025 года, предлагает контекстное окно в 1 миллион токенов и поддерживает вывод до 32 768 токенов на запрос. Он демонстрирует выдающуюся производительность в задачах программирования, достигая 54,6% в тесте SWE-Bench Verified и улучшая результат GPT-4o на 10,5% в MultiChallenge по следованию инструкциям. Объем знаний модели актуален на июнь 2024 года. Стоимость составляет $2,00 за миллион входных токенов и $8,00 за миллион выходных, с 75% скидкой на кэшированные данные, что делает его очень экономичным для повторяющихся запросов.
| GPT-4.5 | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Провайдер
| ||
Чат
| ||
Дата выпуска
| ||
Модальности
| текст изображения | текст изображения |
Поставщики API
| OpenAI, Azure OpenAI Service | OpenAI API |
Дата актуальности знаний
| 2023-10 | - |
Открытый исходный код
| Нет | Нет |
Стоимость ввода
| $75.00 за миллион токенов | $2.00 за миллион токенов |
Стоимость вывода
| $150.00 за миллион токенов | $8.00 за миллион токенов |
MMLU
| Недоступно | 90.2% pass@1 Источник |
MMLU-Pro
| Недоступно | - |
MMMU
| 74.4% Источник | 74.8% Источник |
HellaSwag
| Недоступно | - |
HumanEval
| Недоступно | - |
MATH
| Недоступно | - |
GPQA
| 71.4% science Источник | 66.3% Diamond Источник |
IFEval
| Недоступно | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 48.1% Источник |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 Источник |
MathVista
| - | - |
Мобильное приложение |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.