El modelo GPT-4.5 más reciente de OpenAI, lanzado el 27 de febrero de 2025, es una IA innovadora con 12,8 billones de parámetros y una ventana de contexto de 128 000 tokens. Cuenta con conocimientos generales avanzados, inteligencia emocional mejorada, procesamiento de entradas multimodales (texto e imagen),llamadas de funciones sofisticadas y respuestas en tiempo real. Inicialmente implementado para usuarios de ChatGPT Pro, con disponibilidad posterior para suscriptores Plus y Team, ofrece respuestas a aproximadamente 37 tokens por segundo, lo que lo convierte en una excelente opción para tareas que requieren un razonamiento de alto nivel y profundidad emocional.
GPT-4.1, lanzado por OpenAI el 14 de abril de 2025, introduce una ventana de contexto de 1 millón de tokens y admite salidas de hasta 32 768 tokens por solicitud. Ofrece un rendimiento excepcional en tareas de codificación, logrando un 54,6 % en el benchmark SWE-Bench Verified, y muestra una mejora del 10,5 % respecto a GPT-4o en MultiChallenge para el seguimiento de instrucciones. El corte de conocimiento del modelo está establecido en junio de 2024. El precio es de 2,00 $ por millón de tokens para entrada y 8,00 $ por millón de tokens para salida, con un descuento del 75 % aplicado a entradas en caché, lo que lo hace muy rentable para consultas repetidas.
| GPT-4.5 | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
Sitio Web
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Proveedor
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Chat
| ||
Fecha de Lanzamiento
| ||
Modalidades
| texto imágenes | texto imágenes |
Proveedores de API
| OpenAI, Azure OpenAI Service | OpenAI API |
Fecha de Corte de Conocimiento
| 2023-10 | - |
Código Abierto
| No | No |
Costo de Entrada
| $75.00 por millón de tokens | $2.00 por millón de tokens |
Costo de Salida
| $150.00 por millón de tokens | $8.00 por millón de tokens |
MMLU
| No disponible | 90.2% pass@1 Fuente |
MMLU-Pro
| No disponible | - |
MMMU
| 74.4% Fuente | 74.8% Fuente |
HellaSwag
| No disponible | - |
HumanEval
| No disponible | - |
MATH
| No disponible | - |
GPQA
| 71.4% science Fuente | 66.3% Diamond Fuente |
IFEval
| No disponible | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 48.1% Fuente |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 Fuente |
MathVista
| - | - |
Aplicación Móvil |
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