Das neueste GPT-4.5-Modell von OpenAI, das am 27. Februar 2025 veröffentlicht wurde, ist eine bahnbrechende KI mit 12,8 Billionen Parametern und einem Kontextfenster von 128.000 Token. Es verfügt über fortgeschrittenes Allgemeinwissen, verbesserte emotionale Intelligenz, multimodale Eingabeverarbeitung (Text und Bild),anspruchsvolle Funktionsaufrufe und Echtzeit-Streaming-Antworten. Zunächst für ChatGPT Pro-Nutzer eingeführt und später für Plus- und Team-Abonnenten verfügbar, liefert es Antworten mit etwa 37 Token pro Sekunde und ist damit eine ausgezeichnete Wahl für Aufgaben, die hohe Denkfähigkeiten und emotionale Tiefe erfordern.
GPT-4.1, von OpenAI am 14. April 2025 eingeführt, bietet ein Kontextfenster von 1 Million Token und unterstützt Ausgaben von bis zu 32.768 Token pro Anfrage. Es liefert herausragende Leistung bei Codierungsaufgaben, erreicht 54,6 % im SWE-Bench Verified-Benchmark und zeigt eine 10,5 %ige Verbesserung gegenüber GPT-4o im MultiChallenge für die Befolgung von Anweisungen. Der Wissensstand des Modells ist auf Juni 2024 festgelegt. Die Preisgestaltung beträgt 2,00 $ pro Million Token für Eingaben und 8,00 $ pro Million Token für Ausgaben, mit einem 75 %igen Rabatt für zwischengespeicherte Eingaben, was es für wiederholte Abfragen äußerst kosteneffizient macht.
| GPT-4.5 | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
Webseite
| ||
Anbieter
| ||
Chat
| ||
Veröffentlichungsdatum
| ||
Modalitäten
| Text Bilder | Text Bilder |
API-Anbieter
| OpenAI, Azure OpenAI Service | OpenAI API |
Datum des Wissensstandes
| 2023-10 | - |
Open Source
| Nein | Nein |
Preisgestaltung Eingabe
| $75.00 pro Million Token | $2.00 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe
| $150.00 pro Million Token | $8.00 pro Million Token |
MMLU
| Nicht verfügbar | 90.2% pass@1 Quelle |
MMLU-Pro
| Nicht verfügbar | - |
MMMU
| 74.4% Quelle | 74.8% Quelle |
HellaSwag
| Nicht verfügbar | - |
HumanEval
| Nicht verfügbar | - |
MATH
| Nicht verfügbar | - |
GPQA
| 71.4% science Quelle | 66.3% Diamond Quelle |
IFEval
| Nicht verfügbar | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 48.1% Quelle |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 Quelle |
MathVista
| - | - |
Mobile Anwendung |
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