Qwen 3

Llama 4 Scout

LLaMA 4 Scout is een model met 17 miljard parameters dat gebruikmaakt van een Mixture-of-Experts-architectuur met 16 actieve experts en zich daarmee positioneert als het toonaangevende multimodale model in zijn klasse. Het presteert consequent beter dan concurrenten zoals Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite en Mistral 3.1 op uiteenlopende benchmarktaken. Ondanks zijn prestaties is LLaMA 4 Scout opmerkelijk efficiënt – het kan draaien op één NVIDIA H100 GPU met Int4-kwantisatie. Het beschikt ook over een toonaangevend contextvenster van 10 miljoen tokens en is van nature multimodaal, wat zorgt voor naadloze verwerking van tekst-, beeld- en video-invoer voor geavanceerde toepassingen in de echte wereld.

Qwen 3Llama 4 Scout
Website ?
Aanbieder ?
Chat ?
Releasedatum ?
Modaliteiten ?
-
tekst ?
afbeeldingen ?
video ?
API-Aanbieders ?
-
Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra
Kennisafsluitdatum ?
-
2025-04
Open Source ?
Ja (Bron)
Ja (Bron)
Prijzen Invoer ?
-
Niet beschikbaar
Prijzen Uitvoer ?
-
Niet beschikbaar
MMLU ?
-
Niet beschikbaar
MMLU-Pro ?
-
74.3%
Reasoning & Knowledge
Bron
MMMU ?
-
69.4%
Image Reasoning
Bron
HellaSwag ?
-
Niet beschikbaar
HumanEval ?
-
Niet beschikbaar
MATH ?
-
Niet beschikbaar
GPQA ?
-
57.2%
Diamond
Bron
IFEval ?
-
Niet beschikbaar
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
Bron
-
AIME 2025
Bron
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobiele applicatie
-
-

Vergelijk LLMs

Voeg een reactie toe


10%
Onze site gebruikt cookies.

Privacy- en cookiebeleid: Deze site maakt gebruik van cookies. Door de site te blijven gebruiken, gaat u akkoord met het gebruik ervan.