Qwen 3

Llama 4 Scout

LLaMA 4 Scout — это модель с 17 миллиардами параметров, использующая архитектуру Mixture-of-Experts с 16 активными экспертами, что делает её лидером среди мультимодальных моделей в своей категории. Она стабильно превосходит конкурентов, таких как Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite и Mistral 3.1, по широкому кругу тестов. Несмотря на свою мощность, LLaMA 4 Scout отличается высокой эффективностью — может работать на одной видеокарте NVIDIA H100 с квантованием Int4. Также она поддерживает контекстное окно на 10 миллионов токенов — лучший показатель в отрасли, и является нативно мультимодальной, обрабатывая текст, изображения и видео для сложных реальных приложений.

Qwen 3Llama 4 Scout
Веб-сайт ?
Провайдер ?
Чат ?
Дата выпуска ?
Модальности ?
-
текст ?
изображения ?
видео ?
Поставщики API ?
-
Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra
Дата актуальности знаний ?
-
2025-04
Открытый исходный код ?
Стоимость ввода ?
-
Недоступно
Стоимость вывода ?
-
Недоступно
MMLU ?
-
Недоступно
MMLU-Pro ?
-
74.3%
Reasoning & Knowledge
Источник
MMMU ?
-
69.4%
Image Reasoning
Источник
HellaSwag ?
-
Недоступно
HumanEval ?
-
Недоступно
MATH ?
-
Недоступно
GPQA ?
-
57.2%
Diamond
Источник
IFEval ?
-
Недоступно
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
Источник
-
AIME 2025
Источник
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Мобильное приложение
-
-

Сравнение LLM

Добавить комментарий


10%
Наш сайт использует cookies

Этот сайт использует файлы cookie. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с их использованием.