LLaMA 4 Scout es un modelo de 17 mil millones de parámetros que utiliza una arquitectura Mixture-of-Experts con 16 expertos activos, posicionándose como el mejor modelo multimodal en su categoría. Supera constantemente a competidores como Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite y Mistral 3.1 en una amplia gama de tareas de evaluación. A pesar de su rendimiento, LLaMA 4 Scout es increíblemente eficiente: puede ejecutarse en una sola GPU NVIDIA H100 con cuantización Int4. También cuenta con una ventana de contexto líder en la industria de 10 millones de tokens y es nativamente multimodal, lo que le permite procesar texto, imágenes y video de forma fluida para aplicaciones avanzadas del mundo real.
Qwen 3 | Llama 4 Scout | |
---|---|---|
Sitio Web
| ||
Proveedor
| ||
Chat
| ||
Fecha de Lanzamiento
| ||
Modalidades
| - | texto imágenes video |
Proveedores de API
| - | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
Fecha de Corte de Conocimiento
| - | 2025-04 |
Código Abierto
| Sí (Fuente) | Sí (Fuente) |
Costo de Entrada
| - | No disponible |
Costo de Salida
| - | No disponible |
MMLU
| - | No disponible |
MMLU-Pro
| - | 74.3% Reasoning & Knowledge Fuente |
MMMU
| - | 69.4% Image Reasoning Fuente |
HellaSwag
| - | No disponible |
HumanEval
| - | No disponible |
MATH
| - | No disponible |
GPQA
| - | 57.2% Diamond Fuente |
IFEval
| - | No disponible |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | Fuente | - |
AIME 2025 | Fuente | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplicación Móvil | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatbots Móviles, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.