Qwen 3

Llama 4 Scout

LLaMA 4 Scout es un modelo de 17 mil millones de parámetros que utiliza una arquitectura Mixture-of-Experts con 16 expertos activos, posicionándose como el mejor modelo multimodal en su categoría. Supera constantemente a competidores como Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite y Mistral 3.1 en una amplia gama de tareas de evaluación. A pesar de su rendimiento, LLaMA 4 Scout es increíblemente eficiente: puede ejecutarse en una sola GPU NVIDIA H100 con cuantización Int4. También cuenta con una ventana de contexto líder en la industria de 10 millones de tokens y es nativamente multimodal, lo que le permite procesar texto, imágenes y video de forma fluida para aplicaciones avanzadas del mundo real.

Qwen 3Llama 4 Scout
Sitio Web ?
Proveedor ?
Chat ?
Fecha de Lanzamiento ?
Modalidades ?
-
texto ?
imágenes ?
video ?
Proveedores de API ?
-
Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra
Fecha de Corte de Conocimiento ?
-
2025-04
Código Abierto ?
(Fuente)
(Fuente)
Costo de Entrada ?
-
No disponible
Costo de Salida ?
-
No disponible
MMLU ?
-
No disponible
MMLU-Pro ?
-
74.3%
Reasoning & Knowledge
Fuente
MMMU ?
-
69.4%
Image Reasoning
Fuente
HellaSwag ?
-
No disponible
HumanEval ?
-
No disponible
MATH ?
-
No disponible
GPQA ?
-
57.2%
Diamond
Fuente
IFEval ?
-
No disponible
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
Fuente
-
AIME 2025
Fuente
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
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-
MathVista ?
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-
Aplicación Móvil
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