Qwen 3

Llama 4 Scout

LLaMA 4 Scoutは170億のパラメータを持つモデルで、16のアクティブな専門家を活用するMixture-of-Expertsアーキテクチャを採用し、同カテゴリ内で最も優れたマルチモーダルモデルとして位置づけられています。Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite、Mistral 3.1などの競合他社を、さまざまなベンチマークで一貫して上回っています。それにもかかわらず、LLaMA 4 Scoutは非常に効率的で、Int4量子化を用いることでNVIDIA H100 GPU1台で動作可能です。また、業界トップクラスの1,000万トークンのコンテキストウィンドウを備え、ネイティブにマルチモーダルで、テキスト、画像、動画をシームレスに処理し、実用的な高度なアプリケーションに対応します。

Qwen 3Llama 4 Scout
ウェブサイト ?
プロバイダー ?
チャット ?
リリース日 ?
モダリティ ?
-
テキスト ?
画像 ?
動画 ?
APIプロバイダー ?
-
Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra
知識のカットオフ日 ?
-
2025-04
オープンソース ?
はい (ソース)
はい (ソース)
入力料金 ?
-
利用不可
出力料金 ?
-
利用不可
MMLU ?
-
利用不可
MMLU-Pro ?
-
74.3%
Reasoning & Knowledge
ソース
MMMU ?
-
69.4%
Image Reasoning
ソース
HellaSwag ?
-
利用不可
HumanEval ?
-
利用不可
MATH ?
-
利用不可
GPQA ?
-
57.2%
Diamond
ソース
IFEval ?
-
利用不可
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
ソース
-
AIME 2025
ソース
-
Aider Polyglot ?
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LiveCodeBench v5 ?
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-
Global MMLU (Lite) ?
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MathVista ?
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-
モバイルアプリケーション
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