LLaMA 4 Scout 是一个拥有170亿参数的模型,采用混合专家架构(Mixture-of-Experts),并启用16个活跃专家,使其在同类多模态模型中处于领先地位。它在各种基准测试中持续超越Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite 和 Mistral 3.1 等竞争对手。尽管性能强大,LLaMA 4 Scout 却非常高效 —— 可在一张 NVIDIA H100 GPU 上以 Int4 量化运行。同时,它具备领先业界的1000万Token上下文窗口,并且原生支持多模态,能够无缝处理文本、图像和视频输入,适用于高级现实场景应用。
Qwen 3 | Llama 4 Scout | |
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网站
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提供商
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聊天
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发布日期
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模态
| - | 文本 图像 视频 |
API提供商
| - | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
知识截止日期
| - | 2025-04 |
开源
| 是 (来源) | 是 (来源) |
输入定价
| - | 不可用 |
输出定价
| - | 不可用 |
MMLU
| - | 不可用 |
MMLU-Pro
| - | 74.3% Reasoning & Knowledge 来源 |
MMMU
| - | 69.4% Image Reasoning 来源 |
HellaSwag
| - | 不可用 |
HumanEval
| - | 不可用 |
MATH
| - | 不可用 |
GPQA
| - | 57.2% Diamond 来源 |
IFEval
| - | 不可用 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 来源 | - |
AIME 2025 | 来源 | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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移动应用 | - | - |