Qwen 3

Llama 4 Scout

LLaMA 4 Scout 是一个拥有170亿参数的模型,采用混合专家架构(Mixture-of-Experts),并启用16个活跃专家,使其在同类多模态模型中处于领先地位。它在各种基准测试中持续超越Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite 和 Mistral 3.1 等竞争对手。尽管性能强大,LLaMA 4 Scout 却非常高效 —— 可在一张 NVIDIA H100 GPU 上以 Int4 量化运行。同时,它具备领先业界的1000万Token上下文窗口,并且原生支持多模态,能够无缝处理文本、图像和视频输入,适用于高级现实场景应用。

Qwen 3Llama 4 Scout
网站 ?
提供商 ?
聊天 ?
发布日期 ?
模态 ?
-
文本 ?
图像 ?
视频 ?
API提供商 ?
-
Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra
知识截止日期 ?
-
2025-04
开源 ?
(来源)
(来源)
输入定价 ?
-
不可用
输出定价 ?
-
不可用
MMLU ?
-
不可用
MMLU-Pro ?
-
74.3%
Reasoning & Knowledge
来源
MMMU ?
-
69.4%
Image Reasoning
来源
HellaSwag ?
-
不可用
HumanEval ?
-
不可用
MATH ?
-
不可用
GPQA ?
-
57.2%
Diamond
来源
IFEval ?
-
不可用
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
来源
-
AIME 2025
来源
-
Aider Polyglot ?
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LiveCodeBench v5 ?
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-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
移动应用
-
-

对比LLM

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