Qwen 3

Llama 4 Scout

A LLaMA 4 Scout egy 17 milliárd paraméteres modell, amely Mixture-of-Experts architektúrát használ 16 aktív szakértővel, így kategóriájának vezető multimodális modellje. Rendszeresen felülmúlja a versenytársakat, mint a Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite és a Mistral 3.1, különféle benchmark feladatokon. Teljesítménye ellenére a LLaMA 4 Scout rendkívül hatékony – képes egyetlen NVIDIA H100 GPU-n futni Int4 kvantálással. Emellett iparágvezető, 10 millió tokenes kontextusablakkal rendelkezik, és natív módon multimodális, zökkenőmentesen dolgozza fel a szöveges, képi és videós bemeneteket fejlett valós alkalmazásokhoz.

Qwen 3Llama 4 Scout
Weboldal ?
Szolgáltató ?
Csevegés ?
Kiadási Dátum ?
Modalitások ?
-
szöveg ?
képek ?
videó ?
API Szolgáltatók ?
-
Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra
Tudás Befejezési Dátuma ?
-
2025-04
Nyílt Forráskódú ?
Igen (Forrás)
Igen (Forrás)
Bemeneti Árazás ?
-
Nem elérhető
Kimeneti Árazás ?
-
Nem elérhető
MMLU ?
-
Nem elérhető
MMLU-Pro ?
-
74.3%
Reasoning & Knowledge
Forrás
MMMU ?
-
69.4%
Image Reasoning
Forrás
HellaSwag ?
-
Nem elérhető
HumanEval ?
-
Nem elérhető
MATH ?
-
Nem elérhető
GPQA ?
-
57.2%
Diamond
Forrás
IFEval ?
-
Nem elérhető
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
Forrás
-
AIME 2025
Forrás
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobilalkalmazás
-
-

LLM-ek Összehasonlítása

Hozzászólás Hozzáadása


10%
Webhelyünk sütiket használ

Ez az oldal sütiket használ. A webhely további használatával Ön elfogadja azok használatát.