DeepSeek-R1 is een Mixture-of-Experts (MoE)-model met 671B parameters en 37B geactiveerde parameters per token, getraind via grootschalige reinforcement learning met een focus op redeneervaardigheden. Het omvat twee RL-fasen voor het ontdekken van verbeterde redeneerpatronen en afstemming op menselijke voorkeuren, evenals twee SFT-fasen voor het ontwikkelen van redeneer- en niet-redeneervaardigheden. Het model bereikt prestaties die vergelijkbaar zijn met OpenAI-o1 op het gebied van wiskunde, code en redeneertaken.
In de afgelopen vijf maanden sinds de release van Qwen2-VL hebben ontwikkelaars nieuwe modellen op basis hiervan gebouwd en waardevolle feedback geleverd. Nu introduceert Qwen2.5-VL verbeterde mogelijkheden, waaronder nauwkeurige analyse van afbeeldingen, tekst en grafieken, evenals objectlokalisatie met gestructureerde JSON-uitvoer. Het model begrijpt lange video's, identificeert belangrijke gebeurtenissen en functioneert als een agent die tools op computers en telefoons bedient. De architectuur van het model bevat dynamische videoprocessing en een geoptimaliseerde ViT-encoder voor verbeterde snelheid en nauwkeurigheid.
| DeepSeek-R1 | Qwen2.5-VL-32B | |
|---|---|---|
Aanbieder | ||
Website | ||
Releasedatum | Jan 21, 2025 3 maanden ago | Mar 25, 2025 4 weken ago |
Modaliteiten | tekst | tekst afbeeldingen video |
API-Aanbieders | DeepSeek, HuggingFace | - |
Kennisafsluitdatum | Onbekend | Onbekend |
Open Source | Ja | Ja (Bron) |
Prijzen Invoer | $0.55 per miljoen tokens | $0 |
Prijzen Uitvoer | $2.19 per miljoen tokens | $0 |
MMLU | 90.8% Pass@1 Bron | 78.4% Bron |
MMLU Pro | 84% EM Bron | 49.5% |
MMMU | - | 70% |
HellaSwag | - | Niet beschikbaar |
HumanEval | - | Niet beschikbaar |
MATH | - | 82.2% |
GPQA | 71.5% Pass@1 Bron | 46.0% Diamond |
IFEval | 83.3% Prompt Strict Bron | Niet beschikbaar |
Mobiele applicatie | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiele Chatbot-apps, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.